A9算法是亞馬遜一套很成熟的玩法了，一些老賣(mài)家依靠對(duì)A9算法熟練掌握研發(fā)出各種不同的打法，從而精準(zhǔn)提升排名，獲得了大量的自然流量。

但如今老的A9算法排名機(jī)制悄悄發(fā)生了改變，亞馬遜研發(fā)團(tuán)隊(duì)最近推出了一套A9算法的AI搭檔，名為新模型COSMO-LM。

COSMO-LM的研究論文激發(fā)了筆者對(duì)新事物的濃厚興趣，作為喜歡探索的人，筆者利用了兩天的時(shí)間，借助工具試圖深入了解這個(gè)系統(tǒng)。

大濕聊跨境作為亞馬遜行業(yè)的第一人對(duì)COSMO-LM的解讀，筆者將按照幾個(gè)主要思路，用盡可能通俗的語(yǔ)言給大家做一個(gè)解析。

什么是新模型COSMO-LM？

COSMO-LM對(duì)我們是一個(gè)全新的概念，一些英文專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)晦澀難理解，論文中這樣解釋?zhuān)?/span>

COSMO是亞馬遜的一個(gè)超強(qiáng)電商智能AI系統(tǒng)，它通過(guò)分析用戶(hù)行為和大型語(yǔ)言模型生成高質(zhì)量的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)，以提供更個(gè)性化的在線服務(wù)，提高用戶(hù)搜索時(shí)的相關(guān)性、推薦商品以及導(dǎo)航等。

換句話(huà)來(lái)說(shuō)，COSMO-LM它能理解買(mǎi)家的真實(shí)意圖，COSMO更像一個(gè)超級(jí)聰明人性化的助手。

COSMO-LM有什么特點(diǎn)？

COSMO是一個(gè)旨在從大規(guī)模用戶(hù)行為和大型語(yǔ)言模型生成高質(zhì)量指導(dǎo)數(shù)據(jù)的知識(shí)系統(tǒng)，出發(fā)點(diǎn)旨在從理解亞馬遜用戶(hù)行為和語(yǔ)言模型而生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)，為亞馬遜平臺(tái)應(yīng)用提供服務(wù)。

眾所周知，以前我們顧客可能會(huì)遇到這樣的情況：在網(wǎng)上搜索商品，結(jié)果卻和你想要的不太匹配，或者點(diǎn)擊了商品頁(yè)面后發(fā)現(xiàn)不是自己想要的。

這其實(shí)是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的疚搜索引擎無(wú)法準(zhǔn)確理解用戶(hù)的需求。而智能AI的COSMO-LM出現(xiàn)，解決了這一問(wèn)題。

由此可知，相較于傳統(tǒng)的A9算法，COSMO-LM更加注重買(mǎi)家的興趣和購(gòu)物行為習(xí)慣，而不是簡(jiǎn)單依賴(lài)傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞匹配。

COSMO-LM它懂用戶(hù)的購(gòu)物意圖，能夠從亞馬遜海量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)挖掘出最符合用戶(hù)需求的商品信息。

COSMO-LM和A9算法搭配更能提升用戶(hù)購(gòu)物體驗(yàn)感，讓購(gòu)物體驗(yàn)變得更智能更順暢擬人化。

圖片來(lái)源：亞馬遜網(wǎng)站論文

表格1表明，亞馬遜COSMO知識(shí)圖譜比其他電商領(lǐng)域的圖譜更廣泛，節(jié)點(diǎn)和邊更多。詳細(xì)來(lái)說(shuō)，COSMO包含630萬(wàn)節(jié)點(diǎn)和2900萬(wàn)邊，涵蓋了15種關(guān)系類(lèi)型，覆蓋了18個(gè)主要領(lǐng)域。

論文指出，雖然COSMO內(nèi)測(cè)階段取得了一定進(jìn)展，但是目前仍然缺乏足夠多的高質(zhì)量和多樣化的指導(dǎo)數(shù)據(jù)收集，以及行業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的可擴(kuò)展性有待突破。

筆者相信，這些都需要投入更多時(shí)間去訓(xùn)練該AI模型會(huì)變得更加聰明。

圖片來(lái)源：亞馬遜網(wǎng)站論文

論文指出，通過(guò)結(jié)合用戶(hù)行為、LLMs生成提示和基于規(guī)則的過(guò)濾等方法，COSMO能夠構(gòu)建出與產(chǎn)品或購(gòu)買(mǎi)意圖相關(guān)的有效知識(shí)圖譜，這在以往的工作中是首次實(shí)現(xiàn)的。

論文首先在框架中對(duì)COSMO術(shù)語(yǔ)進(jìn)行了定義，包括用戶(hù)行為和常識(shí)知識(shí)。用戶(hù)行為包括搜索購(gòu)買(mǎi)和共同購(gòu)買(mǎi)兩種典型行為，這些行為的潛在意圖可以通過(guò)關(guān)系提示來(lái)解釋。與以往A9算法通過(guò)搜索關(guān)鍵詞為導(dǎo)向結(jié)果不同，COSMO則通過(guò)挖掘大規(guī)模購(gòu)物場(chǎng)景數(shù)據(jù)來(lái)重新定義這些關(guān)系。

圖片來(lái)源：亞馬遜網(wǎng)站論文

表2展示了COSMO知識(shí)圖譜中挖掘的網(wǎng)購(gòu)常識(shí)關(guān)系，包括關(guān)系類(lèi)型和示例，這些關(guān)系類(lèi)型涵蓋了各種產(chǎn)品的功能用途、受眾的屬性等。

論文的研究課題選擇了搜索購(gòu)買(mǎi)和共同購(gòu)買(mǎi)兩種具有強(qiáng)烈意圖的典型用戶(hù)行為進(jìn)行了詳細(xì)分析，這里不作列舉，有興趣請(qǐng)參閱原論文。

圖片來(lái)源：亞馬遜網(wǎng)站論文

表3展示了COSMO知識(shí)圖譜的數(shù)據(jù)，包括共同購(gòu)買(mǎi)和搜索購(gòu)買(mǎi)兩類(lèi)用戶(hù)行為。COSMO人機(jī)交互注釋收集了多樣化的指令數(shù)據(jù)，保證了知識(shí)的多樣性和質(zhì)量。這些數(shù)據(jù)和步驟確保了COSMO知識(shí)圖譜的可靠真實(shí)性。

圖片來(lái)源：亞馬遜網(wǎng)站論文

在表6這一部分，亞馬遜研究團(tuán)隊(duì)用COSMO語(yǔ)言模型提升網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的搜索相關(guān)性、基于會(huì)話(huà)的推薦和搜索導(dǎo)航等。

利用COSMO模型準(zhǔn)確理解用戶(hù)搜索購(gòu)買(mǎi)行為，以便更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)識(shí)別用戶(hù)搜索結(jié)果的相關(guān)性。

實(shí)驗(yàn)中，COSMO模型收集了來(lái)自美國(guó)、加拿大、英國(guó)和印度等不同站點(diǎn)和語(yǔ)境下的數(shù)據(jù)，以訓(xùn)練模型的泛化反應(yīng)能力。

不僅如此，COSMO-LM還能幫顧客解決購(gòu)物時(shí)的一些煩惱。論文進(jìn)一步舉例，當(dāng)亞馬遜用戶(hù)搜索“winter clothes”，它會(huì)自動(dòng)理解你想要的是保暖的衣物，而不是其他。這就是因?yàn)樗軌蚋鶕?jù)你的搜索意圖，智能匹配最合適的商品。

這項(xiàng)研究技術(shù)是如何實(shí)現(xiàn)的呢？亞馬遜研究團(tuán)隊(duì)表示，COSMO-LM背后是一套強(qiáng)大的AI系統(tǒng)，通過(guò)分析用戶(hù)行為和大規(guī)模的數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一個(gè)龐大的知識(shí)圖譜。這個(gè)圖譜包含了各種各樣的商品信息和用戶(hù)偏好，相當(dāng)于給亞馬遜的產(chǎn)品庫(kù)添了一本“百科全書(shū)”。

COSMO系統(tǒng)能理解用戶(hù)在網(wǎng)上的行為和意圖，通過(guò)論文，筆者給大家總結(jié)了它有以下主要特點(diǎn)：

1. 智能知識(shí)庫(kù)，又稱(chēng)為知識(shí)圖譜。COSMO像是一個(gè)超級(jí)聰明的百科全書(shū)，系統(tǒng)裝滿(mǎn)了關(guān)于網(wǎng)購(gòu)的常識(shí)，比如用戶(hù)喜歡買(mǎi)什么、為什么會(huì)選擇某個(gè)商品等等。

2. 數(shù)據(jù)挖掘收集，也就是常識(shí)知識(shí)生成。借助大型語(yǔ)言模型，它會(huì)從海量的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)中找出有用的信息，然后用這些信息來(lái)更新和擴(kuò)展它的知識(shí)庫(kù)，生成亞馬遜高質(zhì)量的常識(shí)知識(shí)，讓它越來(lái)越智能。

3. 支持多樣化應(yīng)用。COSMO已在多種場(chǎng)景中得到廣泛應(yīng)用，能夠提高搜索相關(guān)性、基于會(huì)話(huà)的推薦和搜索導(dǎo)航等。因此，COSMO對(duì)我們來(lái)說(shuō)不只是個(gè)聰明的AI智能知識(shí)庫(kù)，它還可以幫助改進(jìn)搜索結(jié)果、提供個(gè)性化推薦。

新算法的出現(xiàn)給我們賣(mài)家?guī)?lái)了哪些啟示和反思呢？

1. 理解用戶(hù)意圖的重要性。新算法會(huì)更傾向于個(gè)性化推薦，以往的關(guān)鍵詞排名不再是唯一因素，賣(mài)家要搞清楚你的顧客意圖需求。

2. 用常識(shí)知識(shí)優(yōu)化產(chǎn)品推薦。COSMO系統(tǒng)利用常識(shí)知識(shí)來(lái)提升搜索相關(guān)性和產(chǎn)品推薦的準(zhǔn)確性，賣(mài)家要確保Listing的標(biāo)題、圖片、關(guān)鍵詞、五點(diǎn)描述等與用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)意向一致，才能達(dá)到你要的搜索結(jié)果。

3. 多樣化在線服務(wù)。COSMO系統(tǒng)為亞馬遜提供了多樣化的在線服務(wù)，包括搜索相關(guān)性、基于會(huì)話(huà)的推薦等。

4. 持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新。論文介紹的COSMO系統(tǒng)不斷利用大型語(yǔ)言模型和人機(jī)協(xié)同注釋等訓(xùn)練技術(shù)手段來(lái)提升知識(shí)圖譜的質(zhì)量和適用性。

COSMO-LM新算法會(huì)采用用戶(hù)畫(huà)像和大數(shù)據(jù)搜索成交習(xí)慣，智能推薦產(chǎn)品給潛在的買(mǎi)家。對(duì)于賣(mài)家而言，在Listing的五點(diǎn)描述、A+頁(yè)面等要匹配合適的產(chǎn)品屬性、使用場(chǎng)景、產(chǎn)品個(gè)性化適應(yīng)性等。

亞馬遜新算法COSMO-LM嶄露頭角，有望和傳統(tǒng)A9算法結(jié)合完美搭配，合二為一無(wú)疑將會(huì)顛覆現(xiàn)有的排名機(jī)制，據(jù)稱(chēng)該算法已經(jīng)導(dǎo)致銷(xiāo)售額增長(zhǎng)了數(shù)十億美元。

隨著亞馬遜COSMO系統(tǒng)的內(nèi)測(cè)，賣(mài)家們需要調(diào)整運(yùn)營(yíng)策略以適應(yīng)新的算法。從A9到COSMO-LM，亞馬遜的電商風(fēng)向已經(jīng)悄悄的發(fā)生了轉(zhuǎn)變。

對(duì)新算法系統(tǒng)有興趣的賣(mài)家，可以登錄英文論文網(wǎng)站，里面有最新算法的詳細(xì)解讀。

嫌英文閱讀麻煩的老鐵，請(qǐng)關(guān)注并私聊領(lǐng)取中英文對(duì)照版本論文。

圖片來(lái)源：亞馬遜網(wǎng)站論文

（來(lái)源：大濕聊跨境）

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