年初去新加坡的時候認識了一位做傳統線下大宗貿易的老板。
老板想移民到新加坡,但一是擔心業務發展,二是需要新業務來更好地輔助他完成身份規劃和落地。
我建議他可以轉型做跨境B2B貿易。
于是就有了這篇文章,目的是為了回答這個老板提出來的問題:
我怎么確定這個產品在海外有沒有市場?
我要怎么知道這個產品在目標市場地道的英文名稱?
全球這么多國家,我怎么選擇哪個國家做貿易?
為了隱私,這里我換了一個產品,讓我們來實操看下。
假設我們要銷售的產品是電子秤,更具體來說,是下面這個東西,用來稱比較重的貨物,在菜市場很常見。
第一步,我們先需要確定產品關鍵詞或者說是產品的英文名稱,因為只有產品的名稱有了,我們才能借助工具去查詢這個產品的市場大小。
我們有兩個辦法,第一是用翻譯器軟件,比如百度翻譯。
第二個辦法是用AI工具。
讓我們先試下百度翻譯,翻譯結果是:Electronic scale。
第二種辦法,我們用AI,這里我用谷歌的gemini來演示——當然你也可以用Chatgpt或者claude等AI工具,效果也差不多。
我們把產品圖片作為附件傳上去,然后寫上提示詞:
請告訴我圖片中的這個產品的具體英文名稱是什么?
可以看到,AI的回答是digital platform scale。
到這里我們就初步得到了這個產品的兩個英文名稱:
electronic scale和digital platform scale。
那么,到底哪個關鍵詞才是正確的呢?
哪個關鍵詞才能最準確地表達這個產品呢?
這是非常非常重要的一步,也是太多B端外貿公司在產品出海踩到的第一個坑:沒有找到正確的產品關鍵詞。
舉個身邊的例子,番薯。
在不同的省份和地區,番薯是有多種名稱,比如有可能被稱為“紅薯”或者是“地瓜”。
在日本,紅薯被稱為“薩摩芋”(Satsuma-imo),而在美國,紅薯又常常被稱為“甜薯”(sweet potato)。
所以如果關鍵詞不對,那么剩下的工作就將是在錯誤的道路上狂奔,都是在做無用功。
我這里推薦一個方法,就是用谷歌圖片進行關鍵詞和產品的相互驗證。
我們打開谷歌圖片,輸入關鍵詞:electronic scale,看下結果。
很明顯,和我們的產品不一樣,結果顯示更多的是小型電子秤,和我們的產品不是很符合。
接下來我們試下AI給到的關鍵詞結果:digital platform scale。
和我們的產品非常相似。
所以初步結論就是這個產品的英文名稱應該是:digital platform scale。
為了進一步驗證,還有個方法就是:
點開這些正確產品的圖片,查看圖片下面的名稱。
我們可以多點開幾個做參考。
通過點開不同的圖片,我們能看到,這個產品還有種可能的英文名稱是electronic platform scale。
到這里我們就得到了兩個比較具體的產品詞,分別是:
digital platform scale
electronic platform scale
下面我們來進一步用數據來告訴我們,目標市場的客戶到底更習慣用什么詞來搜索,同時看到這個產品的市場/需求大小。
確定關鍵詞的市場/需求大小
假設我們要做的市場是美國。
那么我們用關鍵詞工具來搜索上面得到的關鍵詞。
這里的底層邏輯就是:產品關鍵詞在谷歌上的搜索量大小≈市場的需求大小≈產品的市場大小。
雖然用戶在搜索某個產品時,可能通過多種不同的平臺搜索,但對于B端用戶來說,最符合直覺的搜索工具依然是谷歌。
關鍵詞工具有很多,付費工具里面比較常見的比如semrush,ahrefs,kwfinder等等。
如果想要使用免費的關鍵詞工具,可以使用谷歌廣告下的關鍵詞規劃大師。
下面我使用semrush來演示。
我們先看下digital platform scale的搜索情況。
可以看到全球的平均每月搜索量是440,在美國地區,平均月搜索量是90。
再看下electronic platform scale的搜索情況。
可以看到全球的平均每月搜索量是420,在美國地區,平均月搜索量是20。
從上面簡單對比我們能確定,如果做的是美國市場,那么主要的產品關鍵詞應該是:digital platform scale。
這個工具還有許多功能,比如以主要關鍵詞做一些擴展,看到一些其他的相關關鍵詞:
還能進行同行數據的調研等,后面我會簡單地提到一些。
利用谷歌趨勢進行市場判斷
接下來我們再用谷歌趨勢做一個數據對比和市場簡單判斷。
打開谷歌趨勢網站https://trends.google.com/trends/
輸入兩個關鍵詞,地區選擇目標市場美國,時間選擇過去五年。
對比之后可以看到,兩個關鍵詞的搜索數據非常接近,差別并不大。
這個頁面我們往下滑,可以具體地查看不同地區的關鍵詞搜索情況。
圖片來源:谷歌看到不同地區的關鍵詞情況有什么用呢?
比如你要投谷歌的搜索詞廣告,在投放地區上面,我們是可以手動選擇某個州來進行投放,而這個時候,谷歌趨勢給到的這些數據就是很有參考價值。
從上面這個圖可以看到,在美國的大多數地區,習慣使用的關鍵詞還是digital platform scale。
最后,終于可以得出結論。
這一款產品的主要關鍵詞應該是digital platform scale,次關鍵詞是electronic platform scale。
確定產品在B端貿易市場的大小
因為我們主要是想做B2B外貿,而不是做C端面向消費者的生意,所以實際上為了更好地判斷市場大小,我們應該用B端的搜索詞來驗證市場大小。
我們先打開下面這個二叔開發的B端關鍵詞工具:
https://2uncle.com/google-search-ads-keywords-2b/
在這個頁面輸入我們的產品關鍵詞digital platform scale,等一會就會看到生成大量的B端常見關鍵詞。
圖片來源:二叔
我們就可以拿這些詞一一去搜索,查看關鍵詞的搜索量。
這里依然要用到semrush。
因為搜索量太少,結果是搜不到數據。
我換了幾個關鍵詞,都因為搜索量太小,搜索不到數據。
沒有數據等于沒有市場?
但是一定要注意,但這并不代表沒有市場。但這并不代表沒有市場。但這并不代表沒有市場。
重要的事情說三遍。
原因是因為第三方的數據工具本質上是拿不到完整的谷歌搜索數據,都是利用自己的技術和算法去推算數據,所以導致了每一個工具都一定是有局限性的,都是無法百分百準確地去反映真實數據情況——特別是當某個關鍵詞的數據量很小的時候,更容易出現查詢不到任何數據的情況。
所以我們永遠要知道,工具一般只能拿來做橫向的數據對比。
那么針對上面這種情況,我們要怎么解決?
我的方法是:看同行。
看大量的同行,同行多不多,同行做得怎么樣,就基本能反映出市場的真實情況。
這是做B2B外貿常見的一個問題,因為B端市場需求并不大,所以很多時候你會發現使用工具去確定市場的時候,經常會出現數據是空白的情況。
首先我們要打開下面這個網站:
https://www.brightlocal.com/local-search-results-checker/
這個工具的作用是讓我們模仿真正的當地人來查看谷歌的搜索情況。
這里再次補充一個知識點:
如果你經常使用谷歌,你會發現,有的時候你搜索一個詞,但是在谷歌的搜索頁面沒有任何的廣告
這不是因為沒有人投廣告,而是因為谷歌發現了你在中國,所以就不會展示廣告,畢竟幾乎沒有廣告主會把廣告投放到中國地區。
我們都知道淘寶有個千人千面——你是女性就多推女裝,你在哈爾濱就多推羽絨服——同樣的,谷歌也有千人千面,所以為了更好地進行本土化數據調研,第一步就得偽裝成本地人。
利用這個工具,我們就能偽裝成一個真正的本地人來進行谷歌搜索。
打開網站,輸入關鍵詞,選擇目標國家為美國,確定語言,然后點擊搜索。
如果你發現這里有很多的sponsored標志,說明偽裝成功了。
我們可以看到,第一頁上就有很多人在投放相關的產品廣告,而有人投廣告就初步說明這個市場是有需求的,畢竟如果投廣告賺不到錢大部分企業也就不會繼續投了。
接下來我們就可以一個個地點擊進入這些網站,查看這些競爭對手的網站內容,產品情況,公司簡介等等。
也可以把這些網站的網址放入到semrush或是similarweb等分析工具,查看更詳細的數據情況。
這樣我們就可以進一步判斷出同行網站的流量大小,付費廣告情況,主要的市場,主推的產品關鍵詞,品牌聲量,主要競爭對手等一系列數據。
對于網站的各個數據如何分析,以后我再寫一篇更詳細的文章來闡述。
甚至包括:
如何查看網站是用什么搭建的,網站的歷史變化情況,主推的關鍵詞,整體流量大小,各個渠道的廣告投放情況,如何估算網站的每天訂單……
擴大同行的數據搜集
如果是做B2B端外貿,我們還可以在阿里國際站,made-in-china.com等網站上搜索來查看同行情況。
而如果你是做c端市場,則可以在亞馬遜,速賣通,temu,沃爾瑪等平臺搜索產品的銷售情況。
回到B2B貿易上面,最后我們再回答一個問題:
B2B可以做的是全球的生意,我要怎么知道這個產品在哪個國家的需求是最大的?
在這里我們可以用谷歌趨勢來判斷。
輸入關鍵詞,地區選擇全球,時間可以選擇5年。
然后我們往下滑就能看到全球的數據情況。
當然,通過這種方法只能大概地看到全球的需求大小情況,要具體確定做哪一個市場,我們依然要從許多方面來確定,比如產品平均銷售價,物流的成本,匯率的穩定性,政策門檻等等。
最后,本文只是先拋磚引玉地羅列出了一些常規的調研方向,在具體的數據搜集,整理和分析上面是不夠詳細的,但受限于篇幅和不同的市場(B端和C端)的巨大差異,這里就不展開了(不然每一個平臺都可以寫一個長篇內容)。
如果大家對這方面內容感興趣,請點贊轉發來支持,如果支持的人比較多,后面我也會出更詳細的更有針對性的市場調研教程。
(來源:希聲碎碎念)
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