出海引流效果先行，今天就與大家體系化的聊聊Google Ads獨立站引流中B2C出海如何精準邁出有效的第一步，效果引流投放布局的精簡打法有哪些？

此課程學習目標就是幫助B2C企業清晰的定位出海方式及打開正確的出海營銷方式。學習的目標就是結合企業本身能夠精準定位屬于自己的出海方式，學會不同出海模式的具體營銷策略，充分了解網站端+產品端優化，從而合理分析數據，正確衡量廣告投放效果，得到正向的投資回報率。

一、充分了解Google Ads 廣告形式及優勢

既然我們已認識到獨立站引流剛需媒體Google，那么我們得充分了解Google Ads 廣告形式及優勢。

我們也要善問為什么？為什么B2C出海選擇谷歌媒體，關于Google有8大產品，10億用戶，搜索引擎Google、第一大視頻流量YouTube、地圖Maps、海外日常辦公常用Gmail郵箱等。

您是不是也有過疑問Google廣告形式有很多，Search?Display?YouTube?Shopping?UAC?Discovery?我們到底應該選擇哪種形式更合適呢？都有什么特點？

總結一句話：選對廣告形式，就是離成功出海更近一步！可以把Google廣告形式按場景類特點分類。1.用戶搜索類

第一大搜索引擎，互聯網用戶33億+日是均搜索次數35億+，Google搜索廣告和Shopping購物廣告。

2.商家主動出擊類

擁有10億+用戶，圖文、視頻全方位覆蓋用戶的Display展示廣告，YouTube視頻廣告，Remarkting再營銷廣告。

3.智能廣告類

由機器大數據學習，利用信號精準定位用戶，效果最大化廣告PMAX,Discovery，智能廣告和UAC應用廣告。

二、B2C出海如何找準定位邁出第一步

我們可以從電商的營銷目標在廣告世界分為兩類，A類：提升品牌認知程度。B類：驅動線上成單。拉新-針對還沒買過你的產品的人群所,作出的營銷活動皆屬拉新范疇.復購-針對消費第二次或更多次的人群，所作出的營銷活動皆屬復購范疇。

關鍵之處來了，B2C出海企業如何找準定位邁出第一步？按著出海模式來精準定位自己的現階段。

1.多產品聚合頁的方式

品類繁多，暢銷的熱門產品挖掘為主要目標。

2.精品站模式

產品相對集中在某一類，廣告投放以提升此產品的在線銷售為主要目標。

3.品牌模式

擁有品牌注冊商標，品牌有注冊商標，廣告營銷以突出品牌形象，提升品牌知名度及提升品牌影響力為核心目標。

三、保守&激進式谷歌營銷解決方案

那么，清晰的認知自己的經營模式我們就開始要討論戰術了，作為Google Ads營銷解決方案是精細化的更適合自己的方案才是更好的效果預期！今天就與大家聊聊這兩種保守&激進式谷歌營銷解決方案。

1.Google Ads正確管理進階效果預期，縱軸：營銷效果，橫軸：時間。

第一步：行業調研

行業調查、市場分析、用戶畫像分析、競對分析、品牌定位。

第二步：網站制作

結合產品的采購用戶的瀏覽體驗來進行網頁規劃、產品圖片制作 、產品布局的設計，結合工具進行網站性能檢測，媒體廣告政策進行體系化的網站健康體檢。

第三步，媒體Google廣告上線

營銷方案、GMC注冊設置、Google Ads開戶、轉化追蹤設置、GA4/增強型轉化、廣告賬戶搭建、廣告審核。

第四步：引流之初階段

產品曝光+流量獲取為目標、數據收集及分析、 產品分析、廣告賬戶調整、網站調整優化、受眾群體列表收集。

第五步：效果增長期

訂單增長為目標、產品分析及分類、用戶群體細分及再營銷、素材更新。

第六步：效果顯著增長期

運用智能產品、機器學習來提升整體、PMAX效果最大化、ROI及訂單量。隨之擴量階段實現效果進階優化，目標市場拓展、品類拓展、用戶群體拓展、營銷策略深化。

2.Google Ads投放策略思維模型

以Google智能出價為基礎，針對高意向人群實時調整出價，并自動獲取潛在意向用戶。從搜索類廣告開始，率先覆蓋主動搜索用戶，及時滿足用戶需求。被動流量到主動流量獲取，老用戶利用到新用戶影響，一步步提升營銷范圍。

◆較保守模式-獨立站精品站最佳投放策略

被動流量到主動流量，結合Google智能產品，層層進階！確保ROI，更確保量級！

Step1：被動流量

主要由Search搜索廣告+Shopping購物廣告。

Step2：主動流量

主要有Display展示廣告+YouTube視頻廣告+發現廣告。

Step3：智能產品

Google智能產品：智能出價+智能廣告，智能出價tROAs, 智能廣告形式：PMAX效果最大化，Discovery Ads。

◆精品站模式-搜索類廣告核心Tips

①關鍵詞分類

品牌詞+競品詞+核心產品詞+上下游拓展詞。關鍵詞選取標準：競爭力度中或低，搜索量呈上升趨勢。

②廣告創意

品牌形象+品牌優勢廣告語標準：≥3條自適應搜索廣告+4條廣告附加信息。

③Google產品

推薦智能出價-tCPA, tROAs，Max Conv最大化轉化。

◆購物廣告Tips

①產品曝光

產品必須屬性+非必須屬性盡可能提供全；要關注產品Title標題 和Description,定期增、減用戶常用搜索詞。

②Google產品

使用Google的智能產品來提升ROI和量級。廣告形式：智能購物廣告；出價策略：優選基于轉化價值的智能出價比如-tCPA,tROAs,MaxConv。

③投放策略建議

高客單價產品和低客單價產品分組投放；按照產品ROI或利潤率進行廣告組的劃分。

◆搜索-黃金賬戶結構+精細化運營,全方位提升品牌

投放市場及語言明確的前提下：

關鍵詞策略：品牌詞+競品詞+核心產品詞。

產品客單價>自己品牌的競品詞，利用競對知名度找到目標客戶，拉升自己品牌知名度及用戶對自己的品牌鐘意度。

廣告語：競對分析， 重心突出產品質量及優勢廣告語

類型：自適應搜索廣告≥3條 。

廣告語內容：重點突出品牌特征，產品優勢等，目的是提升 CTR，在用戶點擊廣告前就提升用戶的興趣度。

出價策略：智能出價-tCPA目標每次轉化費用，通過積累轉化數據，最終使用智能出價，統可在不超出目標CPA的前提下，自動爭取更多意向客戶數。

◆精品站模式-主動出價展示類廣告受眾定位

展示類廣告受眾如何精準定位人群？四大方式必知！再營銷受眾群體列表；興趣+自定義受眾群體；類似受眾群體；目標客戶匹配。

PMAX購物效果不好-常見問題分析：無法擴量，預算無法消費完。

- 檢查預算及出價設置是否合理，比如CPA設置不合理，導致預算花不出去；

- 素材內容，受眾設置 ：觀察素材的點擊率，測試素材是否吸引人 ，受眾設置不能太窄，會出現預算花不出去。

- 廣告投放地區 ：建議廣告投放地區和賬戶中記錄的轉化地區一致，有利于機器的學習；-避免頻繁修改設置 ：影響機器學習，導致無法擴量。

PMAX購物廣告最佳優化技巧經驗分享：可以從目標與預算、最終達到網址拓展、受眾信號、廣告附加信息五個方面來探討。

PMax購物廣告素材，最佳素材數量：圖片20張 ，徽標5張，視頻5個，5條短標題，5條長標題，5條描述。

激進式最佳投放策略谷歌打法組合拳，快速起量，旺季發力爆款打法，整站綜合打法，不同出擊方式滿足不同出海階段需求。

激進式模式-長期首選擇獨立站綜合打法，投資回報率實現收支平衡正向值，到維持盈利的長態經營。

激進式策略-谷歌展示類廣告測試的“三步走”策略。防守 Defend→出擊 Grow→拓展 Expand。

激進式策略-谷歌展示類谷歌展示類廣告優化的“ABC”方法論。受眾 Audience→出價 Bidding→創意 Creative。

四、獨立站優化技巧+廣告效果分析

Google Ads產品端策略，做好產品營銷策略，銷量翻翻倍！

1. 產品賣點：確定好產品定位、產品賣點。產品介紹圍繞產品賣點。

2.產品訂單價格：單筆訂單金額≥50美金。若是是低客單價商品，可實現用戶來單客單價來提升下單金額。舉例：

（1）關聯產品搭配組合：遮陽帽+太陽鏡折扣5%等。

（2）促銷：買二贈一等。

3. 高客單價商價可以使用預售、分期支付或折扣活動來提升訂單量。

4. 周邊產品：一定要增加此品類周邊產品來提供用戶的粘性。eg: 賣女裝的可以增加一些配飾產品比如項鏈，手鏈，胸花等。

Google Ads網站端建議-注重用戶體驗

網站性能優化：

1. 網站打開速度：PC + 移動測試網站在不同設備端打開速度：https://developers.google.com/speed/pagespeed/insights/測試網站在不同地區打開速度：https://geopeeker.com/fetch/

2. 移動端適配度：https://www.google.com/webmasters/tools/mobile-friendly/。

頁面布局優化：

1. 產品分類清晰明了。

2. 頁面布局大方合理，重要信息放置重要位置。

3. 網站圖片: 產品圖片清晰，且可多維度展示圖片。

4. 方便快捷的支付流程：添加購買流程條，輸入框盡可能方便使用。

5. 必要的信息備注：比如幾天內發貨，或是預計多長時間收到貨，讓用戶心里有明確預期。

本地化網站優化：

（1）本地化語言，尤其是FAQ等頁面。

（2）支付方式：使用本地常用支付方式，比如美國信用卡，德國Sofort銀行轉賬，部分歐洲地區可選擇先買后付方式，同時客單價高的產品可添加分期付款。

（3）物流方式：添加本地常用物流方式，部分歐洲地區可添加加急配送方式。

Google Ads投放各環節關鍵指標及觸點，廣告投放分階段有序進行，但數據指標較多，每個階段我們應該關注核心指標。

◆Google Ads數據分析注意事項

那如果正確衡量Google Ads效果？數據分析過程中我們應該注意什么？

出價策略數值合理度：每次點擊費用人工出價→目標每次轉化費用/目標廣告支出回報（ROI設置盡可能接近真實數值。

機器學習期間不做數據分析：機器學習2周，此期間數據不穩定不要輕易的進行數據分析，同時機器學習期間每次ROI調整控制百分之二十之內。

數據分析周期：盡可能拉大數據周期：10周時間為1個周期（機器學習2周時間，穩定期8周時間）。

好了，以上就是從Google廣告形式和優勢的分析，結合自身的生意模式選擇更合適的投放策略的布局，善用Google產品形式的階段關鍵發展指標，有效的實施投放與不斷優化，從而實現效果正向值。

（來源：李羽昕）

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