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2023-06-05 16:58
圖片來源：圖蟲創意
許多廣告主最可悲的是，花了錢，做了廣告，但是因為沒有準確的數據導向與評估，做出了錯誤的決策。最終沒有抓住最佳的營銷節點，也沒獲得預想的效果，甚至于復查整個環節，也沒有發現問題出在哪里。
所以，我們今天來聊聊出海營銷數據的那些事兒。
一、廣告營銷中的數據—營銷效果的評估工具
廣告營銷中的數據，我們既可以理解為我們的營銷目標，也可以理解為我們投放效果的評估工具。
首先，我們需要根據你的營銷策略，把數據分為兩大類。第一類：廣告曝光效果數據，即Traffic，流量；第二類：內容互動效果數據，即Content，內容。在多年的營銷經驗中，針對于這兩種效果數據，分別對應了開發了Traffic-SAAS-Operation流量全鏈路營銷SAAS運營系統（TSO）與Content-SAAS-Operation內容全鏈路營銷SAAS運營系統（CSO）。TSO運營系統中，用來評估投放效果的數據包括：曝光量、點擊量、訪問量、咨詢量、訂單量等等；而我們可以以任意階段的，任意一個數據指標作為我們的營銷目標。
CSO運營系統中，用來評估內容效果的數據包括：曝光量、點擊量、視頻播放量、點贊數、轉發數、評論數、增粉數、話題討論數、二次創作數等等。
相對來說，內容效果數據更加多維且數據分析難度更大，所以很多廣告主在做內容營銷的時候，總是苦惱于看不到直觀效果，進而對于運營策略產生懷疑。
二、數據分析的必要性—從數據洞察用戶需求階段
經典的B2B營銷漏斗中，匹配不同的策略階段，會有不同的數據維度。曝光量與點擊量，反映了與用戶接觸的初期階段；點擊量與訪問量，用戶進入了考慮與購買意圖階段；而咨詢量和訂單量則直接反映了用戶的行動。所以對于數據的分析，實際上就是對營銷目標用戶的行為洞察。通過數據分析，我們可以有針對性地與客戶進行再營銷或者回訪，選對了合適地對象，成單難度也會大大降低，營銷效果也就更容易實現。
圖片來源：李羽昕自制
三、企業賬號數據分析—智能私域管理
在出海內容營銷過程中，受限于外網環境，搭建完整的媒體矩陣挑戰更大，難點更多。特別是以Facebook為代表的社區平臺，對于初期穩定性的賬號運營要求更高。無法及時查看賬號數據以及素材表現，是許多運營人員面臨的痛點之一，找到正確的數據分析方式很重要。
圖片來源：圖蟲創意
四、獲客數據分析—智能線索清洗
營銷的最終目的就是轉化，如何把獲得的營銷數據進行快速、有效、及時的轉化，不僅考驗銷售人員的能力，也考驗著運營人員對于數據反饋的準確性以及及時性。
所以在營銷后端，當我們獲得客戶意向數據之后，如何針對客戶進行分層，如何快速有效地進行線索管理與清洗，進而在營銷周期內完成銷售轉化，成為關鍵。
總結
如何收集數據？如何從數據中獲得有效的信息？如何對數據進行有效整理？如何得出最終的有效結論？解決數據分析的這些難題才能順利出海拓客。
（來源：李羽昕）
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