圖片來源：圖蟲創意

隨著 ChatGPT 的橫空出世，全世界都在因為AI的強大而興奮不已。就連比爾·蓋茨都在近日發表了一篇名為《The Age of AI has begun》的博文表示“AI時代開啟，人生第二次革命性時刻到來了”。

而隨著AI的再一次大火，AIGC也隨之映入人們的眼簾。AIGC全稱AI Generated Content，主要是指利用人工智能技術來生成內容。AIGC也被認為是繼UGC、PGC之后的新型內容生產方式，備受人們的關注。

01.AIGC發展歷程

AIGC發展至今，主要經歷了三個發展階段。

早期萌芽階段：早期的AIGC因其技術的局限性，只應用于一些小范圍的實驗與應用。比如1957年誕生的首支電腦創作的音樂作品—《依利亞克組曲（Illiac Suite）》

沉淀積累階段：自2006年深度學習算法取得突破性進展，加之互聯網快速發展，為AI提供了海量數據進行學習訓練，AIGC開始從實驗性轉向應用性。如2007年首部AI小說《I The Road》問世，2012年微軟發布全自動同聲傳譯系統等等。

快速發展階段：2014年深度學習算法“生成式對抗網絡”（Generative Adversarial Network）推出并迭代更新，助力AIGC新發展。如2017年微軟AI少年推出世界首部AI詩集，2018年英偉達發布可自動生成圖片的StyleGAN模型，2021年Open AI推出DALL-E并更新迭代版本DALL-E-2，2022年Open AI推出ChatGPT。

與我們所熟知的PGC、UGC所不同的是，AIGC是利用AI技術自動生成內容的全新生產方式。可以預見全面應用AIGC的內容創作將變得更加高效。

02.AIGC主要分支

除了我們常見的AI寫作外，近兩年的AIGC在其它主要分支上的技術突破也十分令人矚目。

AI 繪畫：發展與爭議并存

最近，一組情侶照片火遍全網：破舊的廠房，濃濃的90年代氛圍感。看起來如此真實又普通的一張照片，又是為何爆火網絡呢？

其實，爆火的原因很簡單，這張圖片并非真的是一張照片，而是由AI一鍵合成的一張圖片。這就是AI繪畫工具 Midjourney 最新版本所能夠達到的效果。

只需要在文本框內輸入一些關鍵詞，AI便能在幾秒鐘內生成一幅幾乎可以以假亂真的圖片。DALL·E、Disco Diffusion、MidJourney、Stable Diffusion等AI繪畫工具在2022年都留下了屬于自己的獨特一頁，2022年也被稱之為AI繪畫的元年。

AI繪畫作為一項先進技術當然是具有巨大價值的，其出現無疑是為內容創作行業帶來了更高效的未來。但藝術終究是以人類的獨立思考以及創作靈感為基石，如何平衡人類創作與技術，AI繪畫還需要時間驗證。

AI配音：成熟姿態進入商業市場

在人們還在因為AI繪畫爭論不休之時，AI配音已經早早以成熟姿態進入商業市場。除了有聲書、廣播劇，乙女游戲也成為了AI配音展露頭角的重要平臺之一。

去年7月，有傳聞稱姜廣濤因涉嫌刑事案件被警方帶走，其工作室發表聲明稱姜廣濤正在配合調查，原定配音工作中止。隨后，網易旗下乙女游戲《時空中的繪旅人》以及米哈游《未定事件簿》官方宣布原定姜廣濤配音角色將更換為AI配音。

AI配音效果迭代的背后離不開技術的發展。且出乎人意料的是，AI語音截至目前已經創造出了非常可觀的商業化效益。

據Market.us統計，2022年全球AI語音生成市場規模約達12.1億美元，預計在2032年，該數據將增長至48.89億美元，復合年增長率高達15.4%。

盡管AI配音的應用方式多樣、適用場景廣泛，但目前的AI配音技術想要大范圍應用依然不太現實。目前能夠將AI配音運用到游戲里的廠商除了網易米哈游等頭部大廠，幾乎找不到其它案例。

AI視頻：解決影視行業高成本痛點

3月22日，英偉達CEO 黃仁勛 在 GTC2023 的主題演講視頻中，展示了基于文字生成視頻的最新一代模型Gen-2。

Runway新模型Gen-2從內容承載量較小的圖片與文字，走向了應用空間更加廣泛、受眾更多、傳播能力更強的視頻領域,可以說將 AIGC 正式帶入視頻時代。

Gen-2無需其他視頻素材便可基于文字、圖片、視頻、人物動作自動生成視頻，這就使得用戶將無需具備視頻制作技巧，每一個人都可以在AI視頻的幫助下參與到視頻制作中來。

除了Gen-2外，YouTube上一個制作流行文化視頻的工作室Corridor Digital發布了一個用AI視頻制作的動畫短片，在短短幾天內播放量就突破了200萬。該工作室負責人Niko Pueringer聲稱：“我們開發AI動畫制作是為了幫助動畫制作者能夠更高效地完成工作”。同時也承認該動畫是他們從經典動漫《吸血鬼獵人D》的圖片素材中訓練出來的。

03.AIGC具體應用

如此智能的AIGC，在營銷方面能夠為我們提供哪些助力呢？

AIGC+內容生成

目前，AIGC基于自然語言生成和自然語言處理技術所進行的內容生成已經逐步得到了大多數人們的認可。比如與美聯社等外媒合作的Automated Insights，其撰稿工具能在一分鐘生成2000條高質量新聞。

此外，AIGC還能有效避免人類粗心或計算等錯誤，在保證質量的同時提高工作效率，減輕人類的工作壓力。比如新華社自研的寫稿AI“快筆小新”、百度和人民網合作開發的“人民網-百度·文心”大模型等等。

AIGC+電商行業

隨著互聯網的快速發展，電商企業同樣也是網絡時代的受益者。走在時代先鋒的AIGC同樣可以賦能電商行業多個領域，掀起新一輪的行業變革。

比如AIGC可以改善以往電商只能通過圖片展示商品的傳統購物模式，助力商品建模，使得消費者能夠更好地了解商品全貌，從而為消費者提供更好的購物體驗。比如阿里巴巴的每平每屋業務就利用AIGC技術，實現線上“商品放家中”的模擬展示效果。

又比如AIGC還能為電商商家快速提供大量的創意素材。比如對于產品圖片需求量很大的快消服飾行業，如果對每一款服飾都分別找模特拍圖，對時間和金錢成本的消耗都是巨大的。而2020年成立的ZMO公司就利用AIGC解決了這個問題，商家只需要上傳產品圖及模特圖就能快速生成一張展示圖，大大提高了快消服飾行業的效率。

AIGC+虛擬主播帶貨

自從網絡直播帶貨的出現，無論是跨境電商還是本土品牌都開始將注意力集中在了直播帶貨上。虛擬主播也因為24小時無間斷直播的特點開始成為越來越多商家的選擇。

通過AI，不僅可以自定義虛擬主播的五官外貌、甚至連聲音、動作都可以完美匹配，為觀眾營造出極佳的觀看體驗。比如2022年京東美妝虛擬主播就出現在蘭蔻、歐萊雅等多個大牌美妝直播間，開啟了直播首秀。

（來源：網紅營銷克里塞）

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