在當(dāng)今即時(shí)&高效連接人和信息的世界中，我們可以觸手可及地訪問大量信息。

然而，我們并非一直都處于這么信息發(fā)達(dá)的社會(huì)。

如果時(shí)間回到 20 年前的 2002 年，你會(huì)注意到絕大多數(shù)人仍在等待日?qǐng)?bào)或晚間新聞，以幫助填補(bǔ)信息空白。

事實(shí)上，在 2002 年的大部分時(shí)間里，谷歌的搜索引擎市場(chǎng)份額一直落后于雅虎和MSN。

與此同時(shí)，早期的社交媒體化身（MySpace、Friendster 等）才剛剛開始上線，當(dāng)時(shí)還沒有 Facebook、YouTube、Twitter，甚至 iPhone。

迄今為止的媒體浪潮

每隔一段時(shí)間，新的技術(shù)發(fā)展和不斷變化的社會(huì)偏好就會(huì)顛覆占主導(dǎo)地位的溝通形式。

隨著時(shí)間的推移，這些轉(zhuǎn)變似乎發(fā)生得更快，與技術(shù)的加速進(jìn)步相一致。

原始媒體 （50,000 多年）人類只能通過人類活動(dòng)傳播他們的信息。演講、口頭傳統(tǒng)和手寫文本是最常見的傳遞信息的媒介。 模擬和早期數(shù)字媒體 (1430-2004)印刷機(jī)的發(fā)明，以及后來的廣播、電視和計(jì)算機(jī)，為大眾提供了一種強(qiáng)大的單向和廉價(jià)通信形式。互聯(lián)媒體 （2004 年至今）Web 2.0 和社交媒體的誕生使每個(gè)人都能參與和創(chuàng)建內(nèi)容。任何人的一條推文、博客文章或 TikTok 視頻都可以傳播開來，傳播到全世界。

圖片出處：visualcapitalist

每一次新的媒體浪潮都有自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。

例如，數(shù)字化媒體是向前邁出的一大步，因?yàn)樗姑總€(gè)人都能參與到對(duì)話中，比如我們每天常用的社交媒體工具。

然而另一方面，算法和要篩選的大量?jī)?nèi)容也造成了很多不利因素。

當(dāng)今數(shù)字媒體的問題： 過濾氣泡(The Filter Bubble)：社會(huì)活動(dòng)家兼作家伊萊·帕里澤(Eli Pariser)2010年在他的著作《別讓算法控制你》中提出，是指新一代互聯(lián)網(wǎng)過濾器具有記錄功能，可以根據(jù)所記錄的瀏覽痕跡建立一個(gè)不斷完善的預(yù)測(cè)機(jī)制，推測(cè)網(wǎng)絡(luò)使用者的好惡，從而阻礙人們對(duì)于世界真實(shí)完整的認(rèn)知。當(dāng)用戶使用瀏覽器進(jìn)行信息搜索、查詢等工作時(shí)，服務(wù)器后臺(tái)會(huì)依據(jù)瀏覽習(xí)慣呈現(xiàn)出相關(guān)性最大的信息，然后用戶獲取到的信息只是搜索引擎想讓用戶獲取的結(jié)果，而背后邏輯基于大數(shù)據(jù)和算法。 

放大效應(yīng)(Sensationalism)：放大效應(yīng)原本是物理學(xué)中的一個(gè)概念，指的是三極管具有放大器的功能。1947年12月23日，美國(guó)新澤西小的巴丁、布菜頓一和肖克萊三位科學(xué)家在導(dǎo)體電路中用半導(dǎo)體晶體管把聲音信號(hào)放大時(shí)，卻意外地發(fā)現(xiàn)，在三極管中通過的一部分微量電流，竟然可以控制另一部分流過的大得多的電流，因而產(chǎn)生了放大效應(yīng)。

在互聯(lián)網(wǎng)信息傳播領(lǐng)域，媒體信息的傳播也存在著放大效應(yīng)。所謂互聯(lián)網(wǎng)的“放大效應(yīng)”，指的是新聞信息在互聯(lián)網(wǎng)上的傳播和報(bào)道過程中，數(shù)字媒體有著類似三極管的放大器功能。某一新聞信息在現(xiàn)實(shí)空間里發(fā)生，并且在虛擬的網(wǎng)絡(luò)空間領(lǐng)域傳播并且成為媒體報(bào)道的議題后，其傳播的廣度和深度會(huì)擴(kuò)大。然而在多級(jí)傳播過程中，信息容易出現(xiàn)裂變，導(dǎo)致信息傳播范圍遠(yuǎn)遠(yuǎn)增大，也會(huì)導(dǎo)致原有的信息失真或變異，從而產(chǎn)生放大效應(yīng)。 

點(diǎn)擊誘餌(Clickbait)：旨在使讀者想要點(diǎn)擊超鏈接的東西（例如標(biāo)題），尤其是當(dāng)鏈接指向可疑價(jià)值或興趣的內(nèi)容——另外一方面，更突顯現(xiàn)代人在數(shù)字化社會(huì)對(duì)于“只”閱讀頭條信息的偏執(zhí)。

在深入探討我們認(rèn)為的下一波媒體之前，讓我們首先分解前一波的共同屬性和問題。

0：原始媒體

在第一波媒體浪潮之前，放大一條信息需要成本和時(shí)間。

再加上即使到了 1500 年，也只有 4% 的全球公民生活在城市中，可見在這個(gè)時(shí)代與大眾進(jìn)行有效溝通是多么困難。

或者，更生動(dòng)地描繪出原始媒體是什么樣的：信息的傳播速度只有馬的速度。

浪潮 1：虛擬和早期數(shù)字媒體

在這第一波浪潮中，新技術(shù)的進(jìn)步在歷史上首次實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模通信。

報(bào)紙、書籍、雜志、收音機(jī)、電視、電影和早期網(wǎng)站都適合這個(gè)框架，使這些資產(chǎn)的所有者能夠大規(guī)模傳播他們的信息。

由于印刷書籍或廣播電視新聞節(jié)目需要大量基礎(chǔ)設(shè)施，因此需要資金或人脈才能獲得訪問權(quán)。因此，大公司和政府通常是守門人，普通公民的影響力有限。

圖片出處：Google

重要的是，這些媒體只允許單向交流——這意味著它們可以廣播信息，但公眾的回應(yīng)方式受到限制（即給編輯的信，或給廣播電臺(tái)的電話）。

浪潮 2：互聯(lián)媒體

Web 2.0 和社交媒體等創(chuàng)新改變了游戲規(guī)則。

從 2000 年代中期開始，進(jìn)入壁壘開始下降，最終任何人都可以輕松地在網(wǎng)上發(fā)表意見。隨著互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的爆炸式增長(zhǎng)，對(duì)其進(jìn)行分類成為第一個(gè)要解決的問題。

無論好壞，算法開始為人們提供他們喜歡的東西，因此他們可以消費(fèi)更多。這樣做的連鎖反應(yīng)是，每個(gè)爭(zhēng)奪眼球的人突然發(fā)現(xiàn)自己在優(yōu)化內(nèi)容，試圖“贏得”算法游戲以獲得病毒式傳播。

圖片出處：Google

病毒式內(nèi)容通常引人入勝且有趣，但也需要權(quán)衡取舍。內(nèi)容可以通過聳人聽聞、使用點(diǎn)擊誘餌或玩弄事實(shí)來人為地吸引人。它可以非常有針對(duì)性地在一個(gè)特定的過濾氣泡中引起情感共鳴。它可以被設(shè)計(jì)成激怒某個(gè)群體，并動(dòng)員他們采取行動(dòng)——即使是極端的。

盡管互聯(lián)媒體有很多好處，但我們?cè)谏鐣?huì)上看到的兩極分化比以往任何時(shí)候都多。一群人不能相互聯(lián)系或討論問題，因?yàn)樗麄兩踔敛荒芫突臼聦?shí)達(dá)成一致。

也許是最令人沮喪的？許多人不知道他們深陷于自己的泡沫中，在這個(gè)泡沫中，他們只收到了他們同意的信息。他們不知道存在其他合法的觀點(diǎn)。一切都是非黑即白的二極化，灰色思維越來越少。

浪潮 3：數(shù)據(jù)媒體(Data Media)

從 2015 年到 2025 年，全球捕獲、創(chuàng)建和復(fù)制的數(shù)據(jù)量將增加1,600%。

有史以來第一次，大量數(shù)據(jù)變得“開源”并可供任何人使用。在如何存儲(chǔ)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)方面取得了巨大進(jìn)步，現(xiàn)在甚至可以在區(qū)塊鏈上跟蹤信息的所有權(quán)。媒體和民眾都在變得更加具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)，他們也開始意識(shí)到互聯(lián)媒體帶來的社會(huì)弊端。

隨著這一新浪潮的出現(xiàn)，值得研究它的一些屬性并更詳細(xì)地連接概念：

透明度：具有數(shù)據(jù)素養(yǎng)的用戶將開始要求數(shù)據(jù)是透明的，并且來自可信賴的事實(shí)來源。或者，如果來源不是堅(jiān)如磐石，用戶將要求公開揭示和討論方法學(xué)的局限性或可能的偏見。

可驗(yàn)證性和信任：我們?nèi)绾沃里@示的數(shù)據(jù)是合法的和真實(shí)的？平臺(tái)和媒體將越來越希望向用戶證明數(shù)據(jù)已經(jīng)過驗(yàn)證，并一直追溯到原始來源。

去中心化和 Web 3.0：任何人都可以利用當(dāng)今可用的大量公共數(shù)據(jù)，這意味著報(bào)告、分析、想法和見解可以來自越來越多的參與者。Web 3.0 和去中心化分類賬將使我們能夠在必要時(shí)提供對(duì)內(nèi)容的信任、歸屬、問責(zé)，甚至是所有權(quán)。這可以消除通常是大型科技公司的中間人，并且可以讓用戶更直接地通過他們的內(nèi)容獲利。

數(shù)據(jù)講故事：不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)講故事的爆炸式增長(zhǎng)是通過結(jié)合數(shù)據(jù)可視化、敘述和強(qiáng)大的洞察力來理解大量數(shù)據(jù)的關(guān)鍵方法。

數(shù)據(jù)創(chuàng)造者經(jīng)濟(jì)：民主化的數(shù)據(jù)和講故事的興起正在相互交叉，為數(shù)據(jù)講故事的人創(chuàng)造一個(gè)潛在的新生態(tài)系統(tǒng)。

開放式生態(tài)系統(tǒng)：就像開源徹底改變了軟件行業(yè)一樣，我們將開始看到越來越多的廣泛可用的數(shù)據(jù)。在某些情況下，激勵(lì)措施可能會(huì)從保持?jǐn)?shù)據(jù)的專有性轉(zhuǎn)變?yōu)閷⑵涔_，以便其他人可以使用、重新混合和發(fā)布它，并將其歸于原始來源。

數(shù)據(jù) > 意見：數(shù)據(jù)媒體會(huì)偏向事實(shí)而非意見。這不是關(guān)于權(quán)威、偏見、自欺欺人和告訴別人他們應(yīng)該怎么想，而是更多地關(guān)于允許越來越多的數(shù)據(jù)素養(yǎng)人群自己訪問事實(shí)，并發(fā)展他們自己的細(xì)微差別的觀點(diǎn)。

全球數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：隨著數(shù)據(jù)的不斷激增，盡可能對(duì)其進(jìn)行編碼和統(tǒng)一非常重要。這將導(dǎo)致全球標(biāo)準(zhǔn)的制定，使溝通變得更加容易。

數(shù)據(jù)媒體的早期先驅(qū)

數(shù)據(jù)媒體生態(tài)系統(tǒng)剛剛開始出現(xiàn)，但這里有一些我們喜歡的早期先驅(qū)：

我們的數(shù)據(jù)世界：在經(jīng)濟(jì)學(xué)家Max Roser的領(lǐng)導(dǎo)下，OWiD 將全球經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)整合到一個(gè)地方，并使其他人能夠輕松地重新組合和有效地交流這些見解，做得非常出色。

USAFacts：由微軟著名的史蒂夫鮑爾默創(chuàng)立，是美國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)的無黨派來源。

FRED：圣路易斯聯(lián)邦儲(chǔ)備銀行的這個(gè)工具只是多年來出現(xiàn)的許多工具的一個(gè)例子，這些工具使以前專有或難以訪問的數(shù)據(jù)民主化。國(guó)際貨幣基金組織、世界銀行等也創(chuàng)建了其他類似的工具。

FiveThirtyEight：FiveThirtyEight 使用統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)新聞和預(yù)測(cè)以獨(dú)特的方式涵蓋政治、體育和其他主題。

FlowingData：在 FlowingData，數(shù)據(jù)專家 Nathan Yau 探索了各種各樣的數(shù)據(jù)和可視化主題。

Data Journalists：在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》、《華盛頓郵報(bào)》、《紐約時(shí)報(bào)》和路透社等出版物中，有令人難以置信的數(shù)據(jù)記者，他們正在探索可能的早期階段。許多這些出版物還在大流行期間免費(fèi)提供了他們的 COVID-19 工作，這當(dāng)然值得稱道。

數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展和這些先驅(qū)的出現(xiàn)有助于讓您了解數(shù)據(jù)媒體的起源，但我們相信他們只是觸及了可能的表面。

數(shù)據(jù)媒體不是什么

從某種意義上說，更容易定義數(shù)據(jù)媒體不是什么。

數(shù)據(jù)媒體不是黨派專家在新聞廣播中相互爭(zhēng)論，也不是旨在推動(dòng)輕松點(diǎn)擊的虛假新聞、錯(cuò)誤信息或點(diǎn)擊誘餌。

數(shù)據(jù)媒體不是只會(huì)強(qiáng)化現(xiàn)有偏見的回音室。

因?yàn)閿?shù)據(jù)也不太主觀，所以不太可能像我們今天看到的那樣受到審查。

數(shù)據(jù)并不完美，但它可以幫助改變我們作為一個(gè)數(shù)字化社會(huì)所進(jìn)行的對(duì)話，使其更具建設(shè)性和包容性。

（來源：JaronTam）

以上內(nèi)容屬作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表雨果跨境立場(chǎng)！本文經(jīng)原作者授權(quán)轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載需經(jīng)原作者授權(quán)同意。?