建立良好的營銷策略始于數據分析。畢竟，如果沒有歸因分析，就無法知道結果因何而來，也就無法改善任何事情。

SUGA出海數字化小組

幸運的是，您不必手動進行操作——有許多專門工具可以幫助您自動進行數據分析以節省時間。在本文中，SUGA蘇嘉數字化開發小組就我們使用經驗，總結了20種廣泛使用的數據分析工具，并希望能幫助您根據需要選擇最合適的工具。

文章目錄

什么是數據分析？

什么是數據分析？

在我們的營銷過程中，數據分析其實是一個翻譯和解答過程——解釋并根據數據回答有關營銷策略的問題，解決該策略遇到的問題并使其優勢倍增的過程。在數據分析的第一部分，您可能會問以下問題：

• 什么是最有效的廣告渠道？
• 我的網站平均每天，每周和每月有多少不重復訪問者？
• 我們應該關注哪些渠道來增加收入？

數據分析是每個營銷工作的必要部分。通過這種方式，他們可以避免猜測，并查看需要特別關注其營銷業績的哪些方面。營銷人員可以使用數據分析來發現趨勢，模式和有價值的見解，以調整廣告活動并獲得更多收入。

通過正確分析數據，您可以實現以下營銷目標：

減少廣告支出。查找效果不佳的廣告系列，停止對其進行投資，并專注于創收渠道。

營銷數據分析工具的詳細程度和解釋方法各有各的不同，通常專注于收集，分析或可視化數據。盡管如此，市場上的選擇數量仍然很大，要找到理想的工具并不容易。為了幫助您縮小列表范圍，我們建議您在選擇數據分析工具時應考慮的事項。

我應該如何進行數據分析？

數據分析的主要目標是在數據中找到躲在背后的“真相”，并使用此含義來改善您的營銷策略。

數據分析包括以下步驟：

• 定義您的目標。確定您的期望，在數據分析的幫助下指定您想回答的問題，并確定您需要收集哪些數據（有關廣告系列，訪問者，訂單，電子郵件公開等的數據）。
• 收集數據。從不同來源收集和合并數據，然后清理，整理和組織數據。
• 確保數據質量。確保您的數據沒有錯誤，空白或不必要的部分。如果是這樣，進一步的解釋將不可信。
• 分析數據并解釋結果。構建儀表盤，報告或圖表，并將它們與您的主要問題和期望相關聯。
• 處理數據。根據您對數據的理解，采取可改善業績的措施-重新分配預算，調整出價，創建新的細分受眾群或關閉無效的廣告系列。
• 重復該循環以分析數據隨時間的變化。

PS：手動收集，清理和整理數據需要花費大量時間，并且人為錯誤的可能性很高。不良的數據質量可能會導致您的營銷預算損失21％，據Gartner統計，由于這個原因，全世界的企業每年平均損失1500萬美元。您可能要花費數小時來查找大量數據中的錯誤，而不能保證結果將是準確的。為了節省時間并確保數據準確，您需要使用專門的工具執行自動分析。

在選擇工具之前，我們建議您通過定義以下內容來縮小可能選項的列表：

• 您要分析的數據類型
• 您希望通過分析實現的目標
• 您想要在分析中提供的詳細程度

現在讓我們看一下我們

排名前20位的數據分析工具

我們準備了一系列最佳工具，用于收集，分析和可視化營銷數據。對于每種工具，我們都將描述其工作方式及其主要特征。

收集和分析數據的工具

1.Google Analytics

Google Analytics是最受歡迎的分析服務。它使用Google Analytics跟蹤代碼從三個來源收集信息：用戶的HTTP請求，Cookie和瀏覽器/操作系統上的數據。

收集數據后，它將作為參數列表進入Google Analytics服務器。然后，Google Analytics會分析這些參數，并創建可在您的Google Analytics帳戶中找到的報告。

主要特點：

數據收集的限制——免費版本每月每個屬性最多可收集1000萬次點擊；收集更多信息，需要升級到Google Analytics 360或使用其他工具

2.Mixpanel

Mixpanel是一個用戶分析工具，可讓您跟蹤用戶行為。您可以通過將數據從服務器發送到Mixpanel來進行，Mixpanel將實時分析數據。

Mixpanel使用基于事件的，以用戶為中心的模型來分析產品的用戶操作。Mixpanel數據模型基于以下關鍵變量構建：

事件-網站上的用戶操作

主要特點：

在收集數據之前必須根據您的業務目標創建跟蹤計劃

Mixpanel為每月多達100,000個跟蹤用戶提供免費計劃，而無限報告計劃為付費版，價格為每月17美元起。

3.Kissmetrics

Kissmetrics是一個商業智能平臺，可讓您分析用戶在網站上的行為，對受眾進行分類并將數據存儲在一個集中式平臺中。

Kissmetrics JavaScript庫會自動跟蹤多個事件：訪問的網站，表單字段，廣告系列匹配，搜索引擎匹配和頁面瀏覽。它還允許您在注冊之前跟蹤客戶資料，報告，事件和廣告系列以及用戶的匿名活動。

主要特點：

可以通過Kissmetrics Live功能實時跟蹤數據

起價為每月299美元。

4.Weborama

Weborama是一家營銷技術公司，提供基于語義分析引擎的行為定位服務和廣告分析。

借助Weborama BigFish語義AI平臺，您可以分析網站對話，用戶行為和消費者見解。

借助Weborama BigSea數據集，您可以創建消費者數據庫并為每個用戶建立相關的數字行為評分。

主要特點：

允許您統一CRM和行為數據并建立用戶行為的預測模型

Weborama服務的定價在官方網站上不可用。您必須聯系代表以獲得當前價格。

5.OWOX BI

OWOX BI是一個多合一的營銷分析平臺，可以在一個地方（例如Google Analytics（分析）或Google BigQuery）從多個在線和離線來源自動收集數據，市場營銷人員和分析師可以在其中使用它。OWOX BI合并，清理和整理從廣告服務，網站，Google Analytics，CRM，離線商店和其他來源收集的數據。

然后，您可以使用它基于模板中的此數據創建報告，或者使用自定義指標構建自己的報告，以衡量哪種方法最適合您的營銷。

OWOX BI的一大好處是，您無需編寫代碼或不懂SQL，就可以在一個簡單的報表構建器中使用自然語言來生成所需的任何報表。

主要特點：

和Google Analytics，使用相同的結構收集數據并監控數據質量

可以與其他市場營銷工具（例如Google Analytics和Google BigQuery）集成，并且可以將計算結果導入可視化服務或BI工具（例如Google Sheets，Looker，Tableau，Power BI和Data Studio）

您可以免費使用OWOX BI。付費計劃從每月42美元起，您可以要求定制一個計劃來滿足您的特定需求。

6.Datorama

Datorama是一個由AI驅動的商業智能和分析平臺，具有內置的報告，意見導向和對目標完成的自動預測。

它在一個集中式平臺中收集和合并營銷數據，分析不同渠道和活動中的數據，并根據結果構建報告。

主要特點：

適用于B2B營銷商和企業

起價為每月3,000美元，按年計費。

7.Supermetrics

Supermetrics是基于云的ETL平臺，可使用API收集和分析您的營銷數據，并將其發送到存儲或您選擇的可視化，報告或BI工具。Supermetrics允許您自動執行報告并在需要的地方傳輸數據。

主要特點：

不提供數據質量監控和歸因報告

起價為每月39美元，具體取決于您選擇的集成和功能。

8.Funnel

Funnel是一個ETL平臺，可讓您收集數據并通過清理，映射和分組自動處理它。

基于此處理后的數據，您可以使用選擇的關鍵指標創建報告和儀表板，并將收集的數據發送到數據倉庫，Google Data Studio，Looker或其他一些工具（渠道提供約500種集成）。

主要特點：

不支持動態UTM參數或網站上的流用戶數據

起價為每月499歐元。

9.Improvado

Improvado是基于云的ETL平臺，可從不同來源收集數據并使用REST API進行整理。接下來，它通過合并表，進行計算和修改數據結構來分析數據。然后，解釋后的數據將進入外部數據存儲（Google BigQuery，Redshift，PostgreSQL等）或內部Improvado數據庫。

主要特點：

初始數據收集大約需要24小時，之后每天刷新兩次數據

Improvado中數據分析的價格視具體情況確定

10.AppsFlyer

AppsFlyer是一種移動營銷分析工具，可讓您創建動態隊列，保留和原始數據報告以及自定義儀表板和實時警報。借助AppsFlyer，您可以實時跟蹤付費移動媒體源的效果及其自然活動。

主要特點：

提供托管在Amazon S3上的安全存儲柜，以確保數據安全

您可以從免費帳戶開始，然后隨著業務的增長從每次轉化費用$ 6起。

11.Adobe Analytics

Adobe Analytics使您可以基于在線和離線資源實時合并和分析有關客戶旅程的數據。Adobe Analytics提供了各種類型的分析，例如臨時（自定義），同類群組和流程分析，使您可以跟蹤用戶旅程中最重要的方面。

主要特點：

可以使用統計建模和機器學習來設置警報以檢測異常

即使您可以比較Adobe Analytics（Prime版和Ultimate版）的計劃價格，您仍然必須聯系Adobe代表以獲取確切價格。

12.Fivetran

Fivetran是一種自動化的數據集成和分析ETL工具，可讓您在一個平臺上合并來自多個來源的數據。

主要特點：

由于基于日志的數據庫復制，提供了捕獲刪除功能以分析數據源系統中可能不再存在的信息

Fivetran的定價基于消費，起價為每學分1美元。

這意味著Fivetran每個月都會計算您在一個月中使用了多少個每月活動行（MAR），以及該月的價格。另外，您可以提前購買一定數量的積分。

數據可視化工具

13.Google Data Studio

也許最受歡迎的數據可視化工具是Google Data Studio，它是一種可視化和報告工具，可讓您設置數據連接器以收集，過濾和比較數據，設置自動交互式儀表板以及與同事共享報告。

另外，您可以在資源管理器中創建可視化效果-一個單獨的空間，可以詳細瀏覽收集的數據。

主要特點：

可以連接來自其他Google帳戶的數據：Google Sheets，Google Analytics，BigQuery等。

Google Data Studio是免費使用的

14.Microsoft Power BI

Microsoft Power BI是一種報表工具，使您可以收集和可視化數據，構建個性化報表并與同事安全地共享它們。Microsoft Power BI提供了120多個免費的連接器和云數據源，例如Salesforce，Azure SQL數據庫，Excel和Dynamics 365。

主要特點：

適用于Android，iOS和Windows Mobile的免費桌面和移動應用程序，可在可視化方面進行協作

如果使用共享處理環境，則價格為每位用戶每月9.99美元起，專用云的價格為每月4,995美元起。

15.Tableau

Tableau是一個視覺分析平臺，可以使用機器學習來收集和分析您的數據。使用Tableau，您可以使用拖放功能創建可視化效果，并采用基于AI的統計模型。

主要特點：

部分基于其核心查詢語言VizQL，它將儀表板和可視化組件轉換為查詢，并減少了手動優化的需求

起價為每位用戶每月70美元。

16.Looker

Looker是基于云的數據分析和BI平臺，可在自動生成的LookML模型中收集和合并來自各種來源的數據。Looker允許您設置警報，動態儀表板和可視化。內置的代碼編輯器使您可以根據需要修改自動生成的模型。

主要特點：

可以使用Salesforce，Sharepoint，Confluence，PowerPoint和其他工具嵌入Looker BI的見解

Looker定價完全是自定義的，并且取決于您的特定情況，用戶數量和部署規模。

17.Sisense

Sisense是云原生的AI數據分析平臺，可讓您處理和可視化業務數據。它提供了許多拖放工具和交互式儀表板，可與您的隊友進行協作。

主要特點：

提供定制的片內技術，以使用快速的CPU緩存而不是RAM，后者速度較慢

Sisense具有自定義定價，因此您必須聯系代表以獲取報價。

18.Qlik Sense

Qlik Sense是基于人工智能和關聯分析引擎的數據分析平臺，可讓您創建報告和交互式儀表板。Qlik支持各種環境，包括云（例如Azure和AWS），流平臺（例如Apache Kafka和Confluent），數據倉庫（例如Exadata和Teradata）等。

主要特點：

提供用于REST和的開放API.net

Qlik Sense數據分析的起價為每月30美元（盡管是按年計費）。

19.Adverity

Adverity是基于AI的數據分析和報告工具，可讓您使用數據集成模塊自動收集和合并營銷數據。

您可以使用市場營銷報告模塊創建報告，儀表板和可視化，并使用AI查找數據的模式和趨勢。

主要特點：

可以連接到會員網絡，Web跟蹤工具，脫機文件，電視觀眾計量系統和其他數據源

Adverity不提供固定價格。價格取決于您需要整合的資源數量，想要擁有的帳戶數量以及要對收集到的數據執行哪些操作。

20.SAS Business Intelligence

SAS Business Intelligence是一個數據分析和BI平臺，可讓您收集數據并創建具有所選關鍵指標的交互式報告和儀表板。

SAS BI根據機器學習自動分析您的數據，并自動在可視報告中突出顯示最重要的部分，以幫助您找到有用的見解。

主要特點：

使您可以將收集的數據與地理數據結合起來并執行可視位置分析

要獲取價格，需要聯系SAS BI代表。

結論數據分析是改善營銷策略必不可少的第一步。市場上有各種各樣的工具可以為您完成所有任務，我們提供了使用最廣泛的工具來幫助您縮小搜索范圍。下一步是什么？

要找到最適合您需求的內容，請定義您對數據分析的期望，所需的詳細程度以及要分析的數據類型。

結合收集，分析和可視化數據的工具，以在質量，便利性和成本方面達到最佳結果。

關于更多的數據分析工具應用和開發，我們可以在群組進行更多的討論，SUGA蘇嘉希望在出海數字化這個方向，進行更多的可能性探索。

（來源：JaronTam）

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