【編者按】數據是最直接的言語，通過對數據的了解和分析，能夠獲取想要的準確信息。產品的選擇、產品的曝光、店鋪的成績等等都可以在數據中顯示。為了更好的利用數據，雨果網小編帶來了速賣通大學講師曾健威的相關分享。

對于速賣通平臺而言，素具就是平臺給賣家的成績單，成績好，平臺分配的資源就更多；同時，數據也是平臺給買家的調查表，根據結果引導平臺的市場方向。從市場分析角度來說，選品、打造爆款、直通車、營銷、運營的每一個環節都離不開數據，數據就是賣家經營的依據。

所謂的數據分析，就是把一堆雜亂的信息用帶有邏輯的方式去思考，把隱藏信息間的規律提煉出來。而在速賣通后臺就有很多這樣需要整理的數據。

數據縱橫-實時風暴

它有著24小時實時更新的數據，含曝光、瀏覽、訪客、產品訪客行為數據等等，利用技巧在于選時操作P4P工具、監控店鋪及平臺活動效果、發掘潛力產品、第一時間得到數據。

數據縱橫-商鋪分析

分為店鋪概況和商鋪流量來源兩大工具，賣家可以在其中查看購買率、客單價、曝光量、瀏覽量。

商鋪流量來源

可以看到速賣通一天的數據。其中平均訪問深度可以反映商品詳情頁面對買家的吸引程度。

在導出數據之后，將沒用的數據去除，在轉化成數值。本店跳失率低，說明訪問深度高，店鋪裝修和引導做得好。用跳失率排序，會發現這里的直通車跳失率非常高，這就需要更換或優化直通車產品。

這里的“站內其他”是一個比較模糊的數據，賣家可以把它總結為“除了其他來源以外的流量”，例如關聯產品之類。建議賣家注意老客戶營銷，收藏夾、購物車兩項應該有更高的訪問深度與更低的跳失率。

后臺商品分析

這里有個自定義數據項，可以經常查看曝光量、瀏覽量、訪客數、購物車、成交轉化率、訂單，偶爾也要看看收藏。

賣家要通過分析，思考這些數據能反應的問題，想想這些數據能帶來的邏輯映射。例如平均停留時間長短直接反應詳情頁面質量；搜索點擊率低，問題可能出在主圖和價格；第一、第二產品曝光、購物車差距遠大于成交訂單差距，說明第一產品需要多做活動增加客人成交欲望等等。

商品分析

這需要賣家找出問題，逐漸優化。要想有好的成績，這是賣家每天必須要做的工作。

單品流量來源可以檢查賣家對單品的操作效果，例如優化關鍵詞、產品關聯、平臺活動等。

數據縱橫-行業情報

行業情報分為行業概況和藍海行業。行業概況包括周數據、月數據、季度數據三個范圍，含有行業數據、行業趨勢、行業國家三個維度。

通過成交額占比、成交訂單數占比、訪客數占比、瀏覽占比，可以看出行業產品的需求非常大，訪客質量高。

數據縱橫-選品專家

選品專家中具體細分有熱搜、熱銷、潮流趨勢，其中潮流趨勢平臺暫時取消。賣家可以通過圖形來標示數據關系，形象直觀。

數據縱橫-搜索詞分析

搜索詞分析分為熱搜詞、飆升詞。

下載表格，在去除轉化率為0的數據，就可以得到訂單指數（=搜索指數*點擊率*成交轉化率）。

（整理/雨果網 熊亦楓）