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2022-11-11 18:09
圖片來源：圖蟲創意
由于消費環境的變化，一個消費者在互聯網購買產品的時候，購買的路徑其實也是非常不同的。
當我想購買一種產品的時候，我會直接搜索和產品相關的關鍵詞，也會去找視頻觀看該產品相關的測評或者使用方法，再然后可能會去各大網站或者購物平臺去了解該產品。同理，我們在投放智能展示廣告時，就要同時讓廣告展現在搜索、視頻和購物網站等多個場景下才會更容易產生購買。我們今天就從互聯網角度去分析網絡“行”者在去選購一款產品的時候是怎樣的路徑。
可以解決這種變化！
Google智能購物廣告通常是在消費者做精準搜索的時候，以購物廣告展示，然后帶動消費者進入網站。它的優勢點在于，它所呈現出來的內容通常消費者離最終購買已經非常近了。那么面對消費者的購物路徑越來越復雜的時候，我們在互聯網上應該怎么做呢？
關鍵詞。調整廣告賬戶的時候關鍵詞是很重要的一步，甚至可能對每一個產品系列下每一個小的產品詞都要調整，根據搜索量/競爭程度要調整較優勢的出價。那要如何通過高效方式提升銷售額呢？
◆利用智能購物廣告系列的三大功能
圖片來源：李羽昕
1.流程化
只要你上傳你的產品資料，然后開啟你的廣告系列。
2.前置工作
比如說在營銷名單，轉化追蹤，它是圍繞在大數據上面運作的一個廣告系列，沒有那些數據的資源就不好做數據追蹤。
3.覆蓋廣
Google上面覆蓋各式各樣的客戶，全球80%以上的網民Google都有覆蓋到。
那它是如何運作的呢？首先是會根據你的業務目標。也就是說，你可以將你希望的投資回報率和轉化價值的比例告訴系統，廣告系統會盡可能的達到你要的目標值。如果現階段沒有想法，可以先試試水溫，試試「盡可能的提高轉化價值」。不用輸入數據，請系統幫助去優化。
第二是機器學習。數據依賴于機器學習，機器學習取決于互聯網上的各種信號，從而實現出價最大化，基于Google本身用戶信息與意向，同時參考零售商分析洞見，也是優化廣告的一種不錯的方式。
圖片來源：李羽昕
Google智能購物廣告會涵蓋各式各樣的一個投放地方，你只需要開一個系列，就可以智能投放。
圖片來源：李羽昕
互聯網上面有非常多的訊號來源，以人工的方式不太可能把所有的訊號都分析完。那么在當下，想要做出正確的出價方式，我們依賴于機器學習就會看到：比如對鞋子有興趣的消費者，和某些賣得不錯的鞋子，Google就會把這兩個拼起來去達到我們最后要的結果展示。
針對整個Google進行優化，展示空間非常多。在搜索網絡、YouTube等平臺全部都有。只需要一個feed，一個廣告系列就可以投放成功。然后自動在各個地方做優化和調整，你也不用擔心放了多少物料或者搶預算，因為他會依據你的投資回報率去進行合理分配。
為什么智能購物廣告這么厲害呢？傳統的購物廣告其實跟搜索廣告在一起，通常表現非常好，但前提條件必須是在有搜索的情況下。如果沒人搜索的話，你的廣告就不會出現智能購物廣告。也就是說你的產品資料只要上傳，就可以有機會展示在Google廣告網絡各式各樣的地方。
圖片來源：谷歌官網截圖
通常我們會建議你的商品一定要全。你可能有疑問，會覺得有些產品賣得不好。但其實通過機器學習的方式，他賣的會比你想象中的好（觀察數據）。添加商品之后就添加廣告素材，包含但不限于圖片素材，影片素材等，你要記得智能購物廣告是可以全網投放的，所以準備好這一部分的素材就全部都在平臺上做。
同時我們還要確定前置作業要設置好，比如feed要正確、營銷名單要正確、你的轉化要有價值。要確保能夠隨著不同的轉化訂單的金額而變動。這些都是前置作業階段要做到的，不然智能購物廣告確實跑不起來。
最后還有一個很重要的事情，智能購物廣告的基礎要求，是在過去30天一定要有超過30個轉化。也就是說，你在開這個系列的時候，要去預估這個系列大概可以帶來多少轉化。如果轉化數量不夠，機器學習是跑不動的，廣告成效就會很差，甚至會輸給你的手動調整。
（來源：李羽昕）
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