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2022-10-21 14:20
圖片來源：圖蟲創(chuàng)意
素材來源：南溪說跨境
上個表格簡單列了我常用的一些獨立站的工具,從前端的一些洞察insights,開發(fā)資源常用的一些插件比如seoquake, insta data scraper等可以把我們在谷歌上搜索的結(jié)果批量導(dǎo)出來,可以很大程度上提高工作效率，但目前Seoquake不能導(dǎo)出以youtube.com域名為結(jié)尾的list, 好在還有insta data scraper作為一個很好的補充,對于開發(fā)網(wǎng)紅資源以及其他博客資源都是個很不錯的工具。其次是查看競品目前主要還針對是shopify建站的,可以用simplytrend, wapplazyer等看看競爭的營銷渠道布局以及站內(nèi)的大概銷量,產(chǎn)品SKU數(shù)量以及大概的銷量,以及流量情況等;
接下來是一個SEO的關(guān)鍵詞除了Google trend, 谷歌關(guān)鍵詞規(guī)劃師, 谷歌搜索框之外, 也可以用一些常見的第三方SEO工具sermush, ahrefs, answer the public等, 也可以多去Quora, Reddit等相對應(yīng)的板塊去找用戶的主要討論的產(chǎn)品使用過程中常見的一些問題,尤其對于高客單的產(chǎn)品,對于發(fā)掘用戶痛點, 發(fā)掘QA/FAQ等也是一個很不錯的渠道；接下來主要是content這塊的內(nèi)容, 主要用buzzsumo以及meltwater等比較常見；一些SEO常見的測速工具google page speed insight, Gtmetrix以及mobile friendly移動端友好的測試性等；
對于優(yōu)化師而言, 一些google, facebook的spy工具也是經(jīng)常使用的,facebook的spy工具除了官方的ads library之外,也有很多的其他spy工具主要能夠看到競品投放的素材，文案等信息,谷歌的spy工具主要很多事監(jiān)測關(guān)鍵詞以及一些PLA跟展示廣告的素材；
聯(lián)盟營銷目前受到越來越多人的關(guān)注,對于新入手的賣家如何選擇聯(lián)盟平臺以及如何查看有哪些聯(lián)盟客在給競品帶貨以及帶貨情況等,以及怎么邀約這些聯(lián)盟客變?yōu)樽约旱某刈訋?fosho aff(https://foshobrands.com/saas?toolbar=aff)這個工具目前這些功能都可以看的
素材來源:Fosho Aff截圖
還有就是一些常見的網(wǎng)紅工具跟EDM的自動化營銷軟件就比較常見了,本文主要從一些角度來跟大家聊聊如何做用戶的調(diào)研，從比較廣泛跟越來越精準。
第一個就是使用Similarweb的工具,免費版的也能看到個比較大概的用戶年齡畫像以及一些比較感興趣的一些category這個僅供做一些參考。另外Sermuch的付費功能也能看到網(wǎng)站的一些用戶性別跟年齡等基礎(chǔ)維度的信息。
素材來源:Similareb數(shù)據(jù)
第二個就是Facebook Group/facebook page的分析,能看到一些比較詳細的用戶年齡,性別以及主要區(qū)域等
素材來源:Facebook Group截圖
第三個就是Facebook廣告后臺的興趣詞以及一些常見的facebook興趣挖掘工具,目前Facebook后臺只能看到大概25個左右的興趣詞, 多去使用建議的功能, 所以也需要一些facebook的興趣挖掘工具把更多的niche的興趣詞給找出來，這些工具一般是通過API對接獲取的數(shù)據(jù)
素材來源:Facebook ads Manager
第四個就是要看自己的Google analytics也就是常說的GA,可以看到很多非常非常詳細的數(shù)據(jù)比如用戶的用戶年齡,性別,affinity興趣以及In markert等, 這些興趣詞對于投放谷歌展示廣告以及視頻廣告，Pmax以及Facebook廣告等都是一個很不錯的參考，還有用戶的位置,常用的設(shè)備等也能看到，但這里需要注意的是我們在使用GA看數(shù)據(jù)的時候最好也看看轉(zhuǎn)化用戶的GA數(shù)據(jù)跟整站的GA數(shù)據(jù)是不是差別很大, 因為只有下單購買你的產(chǎn)品的用戶算是產(chǎn)品比較核心的用戶了, 按照現(xiàn)在1-2%左右的轉(zhuǎn)化率,很大一部分用戶看了網(wǎng)站后就沒有進行下一步的動作就直接離開了,所以最好一定要看看已經(jīng)轉(zhuǎn)化的GA數(shù)據(jù)區(qū)對比下看, 下面橙色代表已經(jīng)轉(zhuǎn)化的GA用戶，藍色表示整站的GA用戶數(shù)據(jù),其實可以看到
素材來源:Google Analytics
另外用戶的操作系統(tǒng)以及瀏覽器,網(wǎng)絡(luò)/設(shè)備等在GA上都能夠看到,對于分析網(wǎng)站的受眾,GA是個很不錯的渠道，還有就是如果有自己的谷歌客戶經(jīng)理,也可以問問能不能幫忙跑下一些品類的用戶畫像,除了年齡,興趣愛好等還能看到用戶的經(jīng)常瀏覽的一些youtube視頻channel等,這對于我們投放視頻廣告或者找什么樣的KOL去覆蓋你的用戶提供了很不錯的一個依據(jù)。
第五個就是通過Survey Monkey或者Typeform等一些在線調(diào)研的工具,獲取用戶一手的信息,調(diào)研的問題主要集中在用戶的年齡,性別,職業(yè),受教育程度,收入等demographic的數(shù)據(jù),接下來就是興趣愛好,觸媒習慣以及產(chǎn)品的使用場景,產(chǎn)品體驗以及建議等。尤其是用戶的觸媒習慣我覺得是非常重要的, 可以讓用戶填寫比較詳細的youTube channel名字或者媒體list, 這樣對于我們后續(xù)做營銷如何覆蓋到這些人群都提供了很好的依據(jù)。
素材來源：南溪說跨境
用在線調(diào)研工具的話也分2種情況,第一種是品牌方有了一定的Group Members或者訂閱的郵箱,那我們就可以用上面的工具生成調(diào)研的問題通過EDM或者Group邀請自己的用戶去做調(diào)研, 如果品牌是全新的那也可以直接在平臺上付費去做調(diào)研,設(shè)置的條件越細相對的費用也越高,因為條件越詳細相對應(yīng)的符合對象的人群也就越窄。也可以做2份調(diào)研問卷一份針對已經(jīng)購買的用戶,另外是全新的用戶看看調(diào)研的結(jié)果有沒有什么很大的區(qū)別。
獲取產(chǎn)品的受眾畫像還有很多其他的辦法比如常見的一些調(diào)研報告分析以及很多的第三方常出的一些品類的調(diào)研報告等都是可以多個方面去做參考的,把各個維度的數(shù)據(jù)綜合分析下來,找準產(chǎn)品的定位以及受眾定位,對于后續(xù)的建站風格以及傳播的素材都是個很好的指導(dǎo)作用, 產(chǎn)品探索期一般還是值得花費時間跟精力去做產(chǎn)品的用戶調(diào)研的。如果小伙伴有其他很好的做用戶調(diào)研的工具也可以多交流。
關(guān)注公眾號，領(lǐng)取獨立站資料
（來源：南溪說跨境）
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