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2022-09-16 16:13
圖片來源：圖蟲創意
商品機會探測器相信很多賣家都有在使用，亞馬遜權威的數據給賣家帶來了極大的便利和輔助，最近商品機會探測器又出新功能了：
圖片來源：亞馬遜后臺截圖
如上圖，新功能—買家評論見解
一、打開路徑
打開亞馬遜賣家后臺——點擊增長——選擇商品機會探測器
圖片來源：亞馬遜后臺截圖
2.打開商品機會探測器——搜索框輸入要查找的細分關鍵詞，然后點擊選擇要研究的關鍵詞
圖片來源：亞馬遜后臺截圖
圖片來源：亞馬遜后臺截圖
3.點擊選擇關鍵詞后——選擇買家評論見解
圖片來源：亞馬遜后臺截圖
二、買家評論見解功能
圖片來源：亞馬遜后臺截圖
從上圖看買家評論見解功能，其實就是亞馬遜對買家查找細分關鍵詞市場下產品評論的一個總結
亞馬遜收集過去6個月利基產品的評論數據，把整個買家評論見解板塊分為2個：正面評論和負面評論
圖片來源：亞馬遜后臺截圖
三.買家評論見解和選品指南針結合使用
圖片來源：亞馬遜后臺截圖
1.篩選條件
店名稱：其實就是目標市場
類別：賣家可以根據需求選擇對應的產品類目（目前有30個類別選擇），類別的排序根據亞馬遜市場需求和競爭量從高往低依次排列
商品類型：根據賣家選擇類別里不同產品類型的需求和競爭量從高往低依次排列
商品類型關鍵詞：根據賣家選擇的商品類型，系統根據客戶購買和需求量和競爭進行排列，從這個指標我們可以發現這個類型產品具體的使用場景和客群關鍵詞等
2.產品表現
篩選時間周期：可以分別篩選30天，6個月和12個月的數據表現
產品表現里面的很多數值，亞馬遜在這里并沒有具體的數值體現，比如單位時間內的售出件數和流量量，所以這個產品數據里我們重點查看的數據有2個分別為：退貨率和搜索購買比
以上圖Outdoor Statues的數據表現舉例
退貨率：我們可以看到這個退貨率里面有2個數據，分別為4.05%和3.31%，4.05%代表的是商品類型退貨率的平均值，代表的是類別平均水平，3.31%是具體商品類型關鍵詞下產品的退貨率
注意：這里的退貨率是相對時間內的退貨率，根據賣家的選擇時間段變化而變化，但是我們用可以去30天，6個月和12個月的3者數據來計算產品的平均退貨率來判斷產品的退貨率
我們在選品的時候就要避開那些退貨率高的產品，不然會占掉我們利潤，特別是那些利潤低退貨率又高的產品。
搜索購買占比
圖片來源：亞馬遜后臺截圖
搜索購買比：搜索購買比表示的在選定時間段內購買的ASIN數量占總共搜索的ASIN的比例，這里同樣有2個數據分別為對應商品類型搜索購買比和具體商品類型關鍵詞下產品的搜索購買比
3.產品特征趨勢
圖片來源：亞馬遜后臺截圖
這個板塊對我們的選品開發幫助非常大，在這里我們可以發現我們所選擇的具體產品關鍵詞類型的不同趨勢
a可以從中發現這個關鍵詞品類在什么價格段位賣得最好
b從中可以找出最受市場歡迎的材質
c告訴我們客戶購買最多的顏色告訴我們客戶的喜好
d查找最受市場歡迎的產品元素和造型
綜合運用：利用選品指南針的類目分析功能我們可以挑選出具有細分市場的類目數據，給我們選品提供打的方向和避免踩坑，然后結合買家評論見解功能分析客戶的需求和購買點，提前規避產品的差評，解決客戶痛點，為listing的文案布局和賣點開發提供強有力的參考。
（來源：跨境不打烊）
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