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2022-07-29 14:21
什么是Facebook CBO廣告
CBO是Campaign budget optimization的縮寫，意為廣告系列預算優化，用于優化廣告系列預算在各廣告組之間的分配。Facebook會不間斷地在各廣告組中自動尋找實現成效的最佳機會，并實時分配廣告系列預算以獲得這些成效。
去年開始Facebook對外宣稱將逐步取消非CBO的廣告設置功能，但今年又宣布維持原本狀態，廣告主可自由選擇是否開啟CBO。那在實際投放中，應該如何根據自身的情況來選擇是否要用CBO呢，看看下面列舉的幾種情況是否是自己遇到過的吧。
以下只討論一個廣告系列下含多個廣告組的情況，不包含一個廣告系列下一個廣告組的情況。
1. 預算控制相對嚴格
對于CBO廣告而言，預算需要分配給到每一個廣告組下的每一個廣告，當廣告系列有多個廣告組時，廣告系列的預算就需要提高。
廣告系列預算≈廣告組數量*單個廣告組完成學習狀態的平均每日金額
而基于CBO的學習機制，在實際投放中，并非所有的廣告組都能被平均分配到預算，實際成效更好廣告組會得到更多預算配比。這也就意味著，為了確保廣告系列下所有的廣告組都能完成學習狀態，CBO需要相對更高的預算配比，讓同系列下轉化成效最低的廣告組也能夠完成學習狀態。
同樣，當一個廣告系列下推廣多個單品，并且需要控制不同單品素材的預算消耗時，只能依靠非CBO的廣告組來控制每個單品的預算。
2. 投放受眾/素材單一
如果廣告系列下不同的廣告組在受眾和素材方面存在高度相似，不僅容易產生投放時相互競價的可能，也會影響機器學習，最終導致學習和成效成本增加。
3. 需要調整個別廣告組/廣告設置
開啟了CBO的廣告系列，任何其中一個廣告組或廣告的投放狀態改變，都會影響到整個廣告系列的投放狀態。那么也將會產生以下幾個問題：
CBO下某個廣告組未完成機器學習，投放數據不足
在投放期間需要不斷新增廣告
廣告預算或者競價上限經常需要調整
諸如此類的情況，都會影響到整個廣告系列，所以很多廣告主在看到廣告系列下某個廣告組的狀態變為未完成學習，投放數據不足之后，整個廣告系列的數據成效反而不如廣告組都在學習中的時候。（僅針對于有廣告未完成學習期的情況，可以選擇修改廣告組/廣告設置，重新進入學習中）
那么什么情況下，或者說，怎樣才可以更好地使用CBO呢？
對于CBO而言，其實需要的是更高的機器學習的自由度，因此，盡可能給到它更多的學習空間就是最好的，那么除了預算和受眾設置需要根據不同廣告主實際的情況來定之外，不得不提的另兩個產品就是動態素材和自動版位，可以說是幫助CBO廣告獲得更高成效的黃金搭檔。
動態素材可以同時選擇10個圖片/視頻/幻燈片，以及5條正文/廣告標題/廣告描述/行動號召按鈕，配合自動版位，能夠讓機器獲得最高的學習自由，來幫助廣告系列盡可能地獲得更多轉化成效。
但同時要注意，如果CBO的一個廣告系列下設置了多組的廣告組，并且每個廣告組下也放置了多個素材，當廣告組及廣告數量越多，對于機器學習也成為了一種負擔，從而減緩了學習時間，最終也會造成學習期數據不足的情況。因此推薦一個廣告系列下的廣告組在3-5組左右，一個廣告組下的廣告素材也在3-5個（如果是使用了動態素材，那么一個廣告組下只能創建一個廣告）。
CBO并非是一個萬能的投放產品，也會遇到不適合使用的場景，根據CBO的特性給到適合它學習的投放環境才能發揮最大的功能效果。
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（來源：出海記事本）
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