在跨境電商的新時代里，數據沉淀與積累是何其的重要。數據化的互聯網跨境電商已經進入前所未有的利好時期，那我們怎樣才能從中尋求屬于自己的一片天地？

2015年1月16日、17日，由杭州高新區(濱江)政府與阿里巴巴（中國）網絡技術有限公司聯合主辦的“2015跨境B2B生態大會”，于在浙江杭州白馬湖國際會展中心舉行。會上，阿里巴巴集團副總裁、數據委員會會長車品覺先生，針對當前數據化趨勢作出了分析。

雨果網作為此次活動的合作媒體，現將車品覺的分析作整理編輯，分享給讀者。

大數據就在生活中

大數據和我們有什么關系？

在生活中，我們能很容易感知大數據的存在。分享一個傳統案例，以前我在澳大利亞念大學的時候在中國餐館里打工。打工的時候，發現我的老板每天看人家吃完的飯，覺得吃不下的炒菜必然在嘮叨說這個菜沒吃完，那個菜有吃完，這些聽起來是很傳統的作用。但是我的老板就意識到，看客戶吃完的東西，他大概能夠猜到餐館今天做的好不好。我一個朋友開料理店，在每飯桌上裝有傳感器，可以看見顧客進去以后到多久，每個菜吃的怎么樣，有多少人吃，進而用這些數據做一些決定，因為日料最需要知道每天從日本要采購什么東西，用這個東西作為采購數據的依據，讓他可以采購的時候更準確，更知道用什么樣的架構采購海鮮。所以數據需要度量的話就會出現，你所看到的東西都可以變成數據。

用數據地圖，我們能提前知道前面會不會堵車，這個應用本身是最容易發現的大數據應用，這個數據應用是基于大部分人愿意分享自己的應用以及產生的。但如果在每一個使用數據地圖里不愿意分享的話，這個東西是沒有辦法結合起來成為一個數據應用。在B2B里累積出來的數據，如果給其他人所用，必須整合這些數據。

   看到李開復在臺灣對傳統企業的演講的時候，他說如果比較一下三年之前我們用手機的習慣，和今天用移動互聯網的習慣就知道，這個世界已經在變了。他舉的例子是說，以前我們經常打電話，但今天打電話的次數少卻很多，以前我們發短信，現在次數也少了。我們更多用來往等很多即時通訊工具，今天年輕人很多選擇在家里用手機APP聊天，所以現在世界已經出現了很大的變化，我們生活習慣已經在變了。

因為這個東西的變化出現很多機會，所以我們現在要開始有一種思維叫做指數思維，今天大部分數據都出現一個指數性增長。因為手機而產生出來的數據積累越來越多，所以手機數據也不斷在增長。

大數據的應用

我去美國的時候，跟一些業內人士聊，我覺得從大數據里其中一個觀點大家需要了解的是，不是所有問題都是大數據的問題，不是所有數據的問題都是大數據的問題，不要把所有的東西跟大數據關聯。

一個不同的地方是，和以往來講用數據做演示不同，今天我們更多用方法衡量一個數據應用好與不好，更多看這個數據能不能為我們帶來一些行動，我們到底能夠做什么行動，能不能從行動里得到我們的反省，以及反省以后下一次的決策是怎樣的。以前我們拿數據來看，現在更多是數據做應用。

大數據從什么地方來？在物聯網來講，手機到PC都會傳輸大量的數據出現，像商城里的無線網，也會在我們愿意或者不愿意之下會搜集很多的數據。

在未來，我們會看到更多可穿戴的東西，智能手表等等都會給我們提供更多的數據。有些地方，類似于數據皮膚，把這個貼在身上知道你的身體狀況，可以根據身體情況控制輸送多少藥物。今年大部分的電子設備里出現一個非常特別的東西是傳感器，農業里有一種說法是精準農業，因此在一些農業設備中，有一個傳感器可以讓我們知道這個泥土里的水分、養分怎么樣，水分是怎么給植物的。類似自動化、智能化的東西已經在農業里出現了，無人機在農場里拍攝好像掃描一樣，可以讓農場主知道哪一個部分是有問題的，以及已經到了每秒鐘或者每分鐘今天所種的東西到底好不好，這種東西已經到了非常精準的情況。

已經有人把全世界不同的泥土、太陽、水分的比較，知道哪一種地方種植哪一個東西是特別好的，所以我和傳統企業的人講，農業已經不再是傳統的行業了。

大數據與新技術的結合

出租車是傳統行業，但是在今天，打車軟件的出現也改變了它原本的形態。有乘客要打車，可以通過軟件通知附近的所有的出租車，但是后來我們發現司機是有自己的意愿的，如果把司機的意愿匹配到乘客想到的地方就很好了，這是一個很有效的辦法，這個模型很吸引人，所以怎么樣通過數據來快速的匹配。整個世界里用數據達到的地方，很關鍵的是都要如何去匹配柔性需求和柔性的供應鏈。

圖片識別這個東西在零售業里也會產生新的元素，和B2B的關系不會怎么大，但是中國已經可以有的地方圖片識別。進入一個店鋪，你不需要講話他已經知道你是老客戶還是新客戶，可以達到85%的準確度。當有一天你走到零售店的門口，已經知道你以前買過什么，或者看過什么，沒有買什么。所以你發現整個數據里每一個新的數據的出現，或者某一個新的技術的出現，會改變所有的格局，這就是數據的創新。每一個創新都產生新的數據，如果在跨境來講，我曾經和B2B的人聊過，很關鍵的就是海關數據，海關數據公開以后對于出口商來講是非常關鍵的，如果是兩邊海關的數據都知道，再到零售領域的數據，都是非常關鍵的。

這是我們進行的其中一個產品，是深度學習技術，如果我要知道澳大利亞今天服裝的流行度，只要從澳大利亞很多大平臺數據首頁或者雜志，把他們最近流行的一些服裝用圖片識別來看的風格，或者和我們幾百萬的商品怎么匹配，從圖片里找到一些元素出來。早期這種方法可以從1萬張照片識別是貓還是狗，但是到服裝就不一樣了，我們這個平臺里最特別的一點是，俄羅斯所要的東西和巴西是不同的，因為南半球和北半球的服裝明顯看到他們是夏天的服裝，這個是冬天的服裝。用機器識別很多圖片，開始要分類，再不需要看描述，所以我們也在用數據幫助我們來識別這些東西。

數據要搜集、整合

大數據還是有非常多的不足的，比如說北京，我們知道北京空氣污染度，這是整個北京的具體數字，但如果中間找到一個空白點，這個地方的空氣污染度是多少，沒有辦法知道。一般方法就是找到類似的地方，看看這個地方是不是有一些東西很像，但是這種方法預測比較低。所以雖然自己有很多數據，很多時候數據不是很細的，當我們失去數據的時候沒有辦法達到量，所以行業內很多時候會說，第一點，是有沒有數據，第二點是數據準不準，第三點，數據細不細。

我們這個平臺有非常多的數據，但是變成一個一個人的時候，每一個人購買東西非常少，所以空白點是很多的，所以雖然有人說有很多數據，但是很多數據里面有很多空白點，所以我要猜這個空白點，當我們猜這個空白點的時候，就會出現里面有很多主觀的東西填滿數據，所以我們要解決這個空白點。如果我們平臺里的人更多參與在數據的整合和沉淀，數據就越可以幫助到大家。比如說數據地圖里能不能看到前面堵車，如果每一個人不愿意貢獻自己前面的情況，后面的人也不知道前面堵車。如果每一個人不想分享，其實數據沒有辦法積累起來，也沒有用。

大數據其實是一種能力，很多時候會講到，很少說數據好像血液一樣，要流動，還要有加工提煉，而且還要有骨肉，要有數據管理，讓數據越用越活，我們應用數據應用在商業場景上，這就是數據的能力?，F在行業里分為數據創新、算法創新、應用創新、管理創新，這也是為什么今天很多企業沒有辦法做到把數據用好的原因，因為數據創新與算法創新、應用創新，很多東西沒有辦法串聯起來。數據是不同終端領域搜集的數據，搜集起來要整合的，關鍵的點還是歷史數據和實時數據的整合，到產業鏈的整合。

數據的能力，首先數據有沒有、準不準、細不細，你需要的時候有沒有辦法及時、準確的給到你，數據能力很多時候反應，本身可以反映這個公司對數據能力到底怎么樣。

企業內部數據總結能力非常關鍵，大部分的人都認為這是我的數據，不是你的數據，數據本身產生的隔閡也產生數據不能互通，這個不能互通也影響到數據能不能產生力量。（文/雨果網 凌政和）

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