（圖片來源：圖蟲創意）

新冠病毒侵襲全球，物流行業波及面較大，很多企業的生產經營活動受限，尤其對原本就處于勞動力資源短缺狀態的國家和地區來說，更是雪上加霜。

但從長遠發展來看，整體經濟環境向好，大數據、5G、物聯網和人工智能等新一代信息技術正在發揮關鍵作用，為維持全球經濟正常運轉帶來新的動力引擎。為什么大數據會對物流行業產生重大影響？我們先從大數據的概念和特征開始了解！

一、大數據的定義

大數據的特征可以用4個V來描述：

第一個V是數據量大(Volume)——只有數據量達到TB級，甚至更大，才可以稱為是大數據。

第二個V是速度(Velocity)——數據生成的速度快，比如：谷歌能在每秒內收到大約60000個搜索查詢。

第三個V多樣性(Variety)——大數據種類繁多，不僅包括傳統的結構化數據，還包括非結構化數據和半結構化數據。

第四個V真實性(Veracity)——即追求高質量的數據。這一點非常重要，尤其企業的信息流不斷增加，會產生非常多的垃圾數據，讓數據處理變得更加困難，需要通過復雜的數據處理技術才能解決。

二、大數據的好處

當大數據呈指數級增長，會有越來越多的企業開始考慮，如何通過新一代信息技術最大化挖掘數據價值。因為有效的數據分析，不僅是一門技術，更是一個可以不斷提升企業運營能力的卓越實踐。

1、簡化業務運營

大數據可以快速找到企業的痛點問題，讓業務運營更高效。比如，通過Power BI這種專業的軟件工具，可以創建更高效的業務策略。并且，這些工具能以更簡潔的圖表，顯示重要的性能數據。

2、優化成本

大數據分析可以大幅降低企業的運營成本。比如，有了大數據的分析報告功能，企業不用頻繁地反饋和跟蹤各種類型產品的數據。并且，根據數據報告情況，企業還可以快速保修或者進行產品替換，大量節省了報修和報錯時間，也不用為此付出額外的成本。

3、擁有更有競爭力的價格體系

每款產品都有自己的報價，而大數據可以快速完善企業的報價體系，以更合理、更有競爭力的價格吸引用戶。

4、保持業務的前瞻性

借助大數據分析工具，企業可以從社交平臺中獲取更有價值的信息，了解到消費者對行業的最新需求。換言之，誰能更好地把控消費者需求，誰就率先占據了市場的有利地位。

5、有效規避風險

防止意外事件的發生。收集和企業以及項目相關的數據，可以讓企業以擅長的方式達成交易。

6、持續改善客戶關系

借助大數據分析以及相關的輔助工具，企業可以根據客戶的意見、興趣點調整策略，大幅提升客戶滿意度。因為，了解客戶的意愿，幫助客戶及時解決問題，是企業維護客戶關系的前提。三、大數據對物流的影響

根據2022年第三方物流研究報告顯示，信息技術在全球供應鏈中正發揮重要作用。大數據與5G、物聯網等技術相互結合，極大地改善了供應鏈環境，讓整個體系更透明、更具協作能力。其中，以實時數據分析為核心的大數據技術，為托運、3PL(合同物流)以及飛機、輪船、火車和卡車在內的貨運物流，帶來了顛覆式改變。實時數據分析，能幫助企業提前應對業務中斷現象、預測峰值變化，并能推動流程和規則的改進。

運連網跨境電商物流利用自身IT技術，也將大數據應用于空運資源智能配置，物流節點時效分析，物流成本優化，運營質量監控，客服系統服務等各個模塊，只為廣大的跨境電商客戶提供更加良好的服務！

GTF Cross-border Logistics運連網跨境電商物流（以下簡稱"GTF"），依托運連網集團的干線資源，并以 “IT技術驅動，節點協同，”的核心實力打造多條空運專線小包產品。現已覆蓋巴西，智利，墨西哥，加拿大，俄羅斯，美國，德國，英國，荷蘭等泛歐國家。而GTF最具有優勢和特色的線路是加拿大，巴西，墨西哥以及俄羅斯線路，掃碼咨詢，獲取最新優惠報價。

（編輯：江同）

（來源：運連網）

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