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如何做好谷歌廣告A/B測試?

廣告文案突出產品優勢好,還是服務優勢好?

如何做好谷歌廣告A/B測試?

大家在谷歌廣告的投放中有沒有遇到類似的場景:

現在用ecpc出價,要不要換成tcpa呢? 廣告用類目頁做落地頁好,還是產品頁好? 廣告文案突出產品優勢好,還是服務優勢好?

不用糾結,其實谷歌廣告有一個功能,叫做廣告實驗,我們就可以對廣告系列進行適當的A/B測試。

在這篇文章中,圖帕先生帶領大家探討谷歌廣告實驗的功能,以及如何設置和觀察數據。

應該在什么時候使用谷歌廣告實驗Google Ads Experiments?

我們在谷歌廣告中所做的大多數改變都是小的調整,比如說。

調整CPC 在廣告組中添加新的關鍵詞

如果你改變了CPC,發現每次點擊的實際成本太高,那么降回去就行。

但有些改動風險有點大大。比如把一個表現本來就挺好的廣告系列嘗試從eCPC改為tROAS出價。

這是一個很大的變化,可能會導致你的點擊和roas都有很大的波動。

那Google Ads Experiments就能幫我我們做AB測試,減少大調整的風險。

谷歌廣告實驗的3種類型

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

優化文本廣告 視頻實驗 自定義實驗

前2種實驗的修改范圍相當有限,而自定義實驗就可以做出更細致的改動。

簡單過一遍:

優化文本廣告

優化文本廣告實驗可以測試搜索廣告的變化。

有三種類型的變化

1 - 查找和替換

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

比如把所有標題中的 "Fast Shipping "替換成 "Free Shipping "。

2 - 更新URL

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

A/B測試最常用的應該就是測試落地頁了,把流量分一半給另一個落地頁測試效果。

如果你用不同的URL創建新的廣告,那么這個廣告很可能得不到足夠的展示,因為流量都傾向舊廣告了;如果放在不同廣告組,也會存在自己跟自己競爭的情況。測試不夠科學。

display path是測試一個不同的顯示路徑,但一般沒必要。

3 - 更新文本

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

可以添加、刪除或pin住某個標題或描述。

但是應該很難僅僅通過調整廣告標題就能提高roas的。

實驗類型#2:視頻實驗

視頻實驗其實就是換視頻測試。

但是沒有換受眾的功能,這就有點雞肋。這里簡單帶過

實驗類型#3:自定義實驗

自定義實驗,能調整的地方就多很多了,建議直接使用(但如果你只是想測試落地頁,用第一個類型即可)。

可以選展示或搜索廣告的實驗。

在里面可以調整定位、競價策略、關鍵詞、匹配類型、廣告等等。

接下來,我以自定義實驗為例,帶大家走一遍流程

谷歌廣告實驗設置步驟

需要在所有廣告系列那里點進去

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

如果在campaign點擊實驗板塊,會提示:

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

可以選展示或搜索廣告的實驗。

點擊+號就可以新建實驗

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

接下來,實驗的名稱和描述可以填入需要測試的內容,比如出價策略、落地頁等等,還可以加入日期,或者測試周期,方便自己查看就好

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

接下來,選擇需要測試的廣告系列。

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

默認情況下,谷歌會將你的實驗名稱添加到實驗廣告系列名稱的最后,方便我們管理

點擊 "保存并繼續"

然后就可以對實驗廣告系列進行調整了

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

可以看到,其實就等于是復制了一個原來的谷歌廣告系列,在這里做完調整后,

點擊頂部菜單中的schedule進行排期

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

實驗目標

在上線前,要選擇2個目標。取決于你想重點關注什么指標,一般可以選轉化數、每次轉化成本或轉化率(不過其實后面可以查看所有指標,所以在這里不用太糾結)。

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

接下來,流量分配(預算分配)。

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

通常保持在50%——原系列和實驗系列一半一半,這樣平均點。

當然,如果你本身的量比較大,而且有很不錯的轉化數據,避免對原來的效果影響太大,你也可以使用較小的分配比例,如70/30或90/10。

在 "高級選項 "下,還有兩個分配設置選項。

基于搜索分配:將用戶隨機分配到實驗廣告系列或原來的廣告系列。每次搜索,用戶就會看到2個系列中的其中一個——即同一個人可能會看到不同廣告變體。 基于Cookie分配:將用戶隨機分配到實驗廣告系列或原來的廣告系列。一旦一個人看到一個廣告系列,他將繼續看到該廣告系列——即同一個人只會看到一個變體。

我這邊默認是Cookie分配

實驗日期

你可以選擇無限期地運行,也可以設置結束時間。

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

注意,實驗只能選擇在第二天開始,因為系統需要獲得完整的24小時的數據。

啟用同步

實驗運行時,你可能需要在原來的廣告系列中調整一些與測試的內容無關的設置。

比方說,一個促銷期結束后,你想從廣告中刪除某個促銷相關的廣告語。

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

啟用同步選項——在原來系列做的改動就會自動更新到實驗系列里面。這是個非常友好的功能,因為以前我都不敢在原系列再調整,因為要保持變量不要太多,也可能會忘記在實驗系列里面同步修改。現在就不用擔心這個問題了。

全部設置完成后,點擊 "創建實驗"即可。

之后在廣告系列欄那里,可以看到一個燒杯標志的廣告系列,就是實驗系列了

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

然后在實驗頁面上看到具體的實驗狀態和數據。

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

實驗數據

點擊實驗名字進去后,可以看到原系列和實驗系列之間的差異細節。

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

在下面,有一個 "95%置信區間",有興趣可以谷歌或百度下了解詳情,簡單來說,就是說實驗出來的結果是否足夠準確,差異區間在哪。

得出結果、根據數據做出判斷后,可以選擇應用該實驗系列,或者終結實驗——

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

可以實驗應用到原廣告系列,或將實驗轉換為新的廣告系列

如何做好谷歌廣告A/B測試?

圖片來源:谷歌廣告后臺

谷歌廣告AB測試中的注意點

創建流程就講完了,下面介紹一下在進行谷歌廣告實驗時需要注意的點,要避免哪些錯誤,避免浪費時間和廣告費。

1:改動的地方不用太小

比如廣告中的15個標題只改一個去測。

2:不要過快結束實驗

一些朋友會沒有耐心,建立一個AB測試,2天就結束。

這對谷歌廣告適應任何調整來說都太快了,特別是涉及測試智能出價策略。

至少需要度過學習期,等待實際表現,讓實驗至少跑2周。

3:注意控制變量

AB測試最重要的一點是:一次只測試一個變量,廣告系列的其實所有其他元素保持不變。

雖然你可以對實驗系列進行多個更改,但你就不知道哪個變量是起決定性作用的。

如果開了同步功能,也盡量不要在原廣告系列做太大調整。

4:一個廣告系列最多做 5 個實驗排期,但每次只能運行一個實驗

AB測試可以測什么?

最后給大家一些測試的思路:

出價策略/cpc高低 投放時間 關鍵詞 落地頁 廣告文案(不要只改一兩個) 設備

Peace out!

如何做好谷歌廣告A/B測試?圖片來源:關注公眾號,領取獨立站資料包。

(來源:圖帕先生)

以上內容屬作者個人觀點,不代表雨果跨境立場!本文經原作者授權轉載,轉載需經原作者授權同意。?

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