據(jù)統(tǒng)計，網(wǎng)購的服裝中約有20%到40%都被退了回去，原因通常就是不合身，這個問題給電子零售商造成了數(shù)以百萬計的損失。很多技術(shù)人員正在致力于解決這個問題，但是科技能夠是解決這個問題最有效的方式嗎？

英國倫敦——由于網(wǎng)上購買的衣服不合身，必須得退回去，這種經(jīng)歷會令人非常不快。購買了一件自己心儀的衣服后，你不耐煩地等了一天，一星期，等得望眼欲穿，最后，衣服總算到了，你小心翼翼打開包裝衣服的紙袋或塑料袋，心情興奮而愉快，然后，你飛快穿到身上，可是結(jié)果——卻發(fā)現(xiàn)衣服一點都不合身，不是太緊就是太松，要不就是款式完全不是你想象的樣子，你只得灰心喪氣地長嘆一聲，把它放回盒子要求退貨，更糟糕的是，有時你還不得不到郵局走一趟。

對于網(wǎng)上零售商來說，由于衣服不合身被退貨也是一個心頭之痛。最近幾年，時尚用品和服裝是電子商務(wù)發(fā)展最快的一個部門，同時也是繼消費電子產(chǎn)品之后銷量第二大的部門，但是由于貨物不合身而遭到退貨，讓商戶們遭受了大量的損失，這不僅使他們的收入減少，同時運費以及處理手續(xù)等方面的費用也不斷增加?！巴ǔ?，網(wǎng)絡(luò)零售商的退貨率會達到20%到30%。”Forrester 研究中心的副總裁和分析師Sucharita Mulpuru說道。這個研究中心是一個全球性的研究咨詢公司。“作為一個零售商，你必須得負責運費，有時甚至還得退貨運費——而且被退回來的貨品可能已經(jīng)破損，無法進行再次銷售。”

一大群技術(shù)人員已經(jīng)開始致力于解決這個問題，他們會對消費者進行引導(dǎo)，讓他們能夠挑選到更適合自己的衣服。有些公司，比如和Macy以及 Nordstrom合作的TrueFit公司，會利用數(shù)學公式去分析消費者的三圍數(shù)據(jù)，并向他們推薦合適的碼號。也有一些公司，比如 Metail 和 Fits.me，都有先進的數(shù)字試衣間，他們用虛擬的模特兒模仿顧客的尺寸，并展示出這些衣服穿在模特兒身上的樣子。當然，還有一些公司仍然依靠顧客輸入自己三圍的尺寸，然后看自己是否適合這些心儀的衣服。

由投資公司和戰(zhàn)略投資人共同出資的數(shù)百萬美元，全部投入了一個人口相當密集技術(shù)空間。2013年4月，在電商巨頭Myntra以不明價位買下舊金山的Fitiquette公司后，F(xiàn)its.me在第一輪私募融資中共籌資七千二百萬美元（這樣，其籌集的總資產(chǎn)達到一千五百萬美元）。紐約的Clothes Horse公司和斯德哥爾摩的Virtusize公司也籌集了數(shù)目不明的巨額種子資金。

除此之外，還有大量資金源源不斷地到來。美國證券交易管理委員會相關(guān)文件顯示，去年12月，倫敦專注虛擬試衣間的新公司Metail籌集了2.6百萬英鎊（約合4.4百萬美元）的資金；三月份，Ebay公司并購了3D視角和模特兒公司Phisix；就在今年六月份，位于哥本哈根的Fitbay公司從 Steadfast 風險基金和 Creandum公司（它是Spotify公司的早期投資人）共籌集2百萬美元的種子資金，而TrueFit公司也成功得到10.6百萬美元的融資。

但是，到目前為止，為什么還沒有人開發(fā)出這項萬眾矚目的新技術(shù)呢？可能有以下幾個原因。

用戶采納率低

解決衣服不合身問題的公司總是過分強調(diào)工具的必要性，他們希望這些工具簡易好用且外形討人喜歡，但是市場上很多現(xiàn)存的解決問題的方式仍然主要是由用戶提供的尺寸來推薦號碼，而他們新推出的工具使用者甚少。

“這些工具的采用率還不到百分之三，因為看上去它們只能把乳脂從衣服上弄掉。只有那些最具開拓精神的用戶才會點擊這些新式科技?！盡etail公司的創(chuàng)辦人和首席行政長官Tom Adeyoola如是說。

“當然，那些使用新技術(shù)的用戶退貨的機率就比較小，而購買量卻會增加。但是根據(jù) A/B測試的結(jié)果，也就是對A組使用新技術(shù)的用戶和B組不使用的用戶的對比情況測試，新技術(shù)是否存在著最低限度的影響呢？這需要有更多的用戶使用這個技術(shù)時才能做出判斷?！盇deyoola繼續(xù)說道。

Metail公司希望，這種新技術(shù)的精確性和其節(jié)約成本的特性能讓更多的零售商采納使用，但是公司首先要做的是要向零售商證明這種工具有效。在巴西以及東南亞等一些新興經(jīng)濟體里，這種工具的使用率稍高一些，但這主要是因為這種工具外觀比較吸引人。“在巴西，服裝的退貨率不到3%，這是由社會因素造成的，我們在那里打造了一種比較吸引人的社會工具，而在歐共體，我們需要在投資回報率（ROI）的基礎(chǔ)上，打造一種同樣的工具。”Adeyoola說道。

對零售商來說，采用新工具昂貴而費力

服裝不合體的解決辦法實施操作起來也可能會比較昂貴，還會遇到很多的挫折。Metail和巴西的Dafiti公司以及英國的 Warehouse公司合作為服裝拍照，并讓虛擬模特兒穿上這些衣服，從而營造出一種逼真的效果。但這個過程目前的收費是每件衣服9英鎊（約合15美元）（目前，公司正在努力要把單價降低為每件衣服3英鎊）。

為了得出精確的結(jié)果，用戶需要不斷輸入尺寸資料才能套用運算公式最終計算出衣服是否合體能否推薦購買，Virtusize公司的首席執(zhí)行官和合伙人Gustaf Tunhammar解釋說，該公司與ASOS 和Zalora等零售商合作，讓消費者看到，某件衣服穿在和自己尺寸相同的模特兒身上的具體效果。

“時尚業(yè)的快速發(fā)展如今已成為現(xiàn)實，每周都會有數(shù)以千計的新產(chǎn)品推出，我們相信，要快速收集足夠的數(shù)據(jù)，以準確向用戶推薦碼號不是一件易事。最后，要得出逼真的3D效果，你需要有很多的數(shù)據(jù)，這對零售商來說需要花費不菲的代價?！盩unhammar說道。而Virtusize公司則是從合作商那里獲取數(shù)據(jù)，從而繞過了這個問題。

“我們無法從每個客戶那里了解具體的結(jié)果，但是如果他們使用了我們的Virtusize公司的新工具，退貨率就能夠降低25%到50%。零售商是否愿意使用新工具，主要取決于他們是否希望改進自己的服務(wù)?！盩unhammar又說道。

“如果你是個習慣于一次性購買三件衣服的用戶（目的是為了試穿不同的碼號，然后將不合體的退回去，這樣給零售商造成不小的損失），在第一次使用新技術(shù)的時候，你可能會仍然購買三件衣服，但是新科技會慢慢讓你相信并依賴它推薦的碼號?！盇deyoola說道。

在和rank & Oak 以及 Nicole Miller等零售商合作進行 A/B測試時，Clothes Horse公司的銷售量提高了8%，退貨率降低了9.5%?！敖Y(jié)果差別很大的原因不是因為性別也不是因為產(chǎn)品類別不同，而是在于一些細微的地方，比如衣服是否及時送達，就像是一個想盡辦法進行促銷的零售商，最終卻敗在一些小細節(jié)上——這些事情對于用戶有著意想不到的影響。”Clothes Horse公司合伙人Vik Ventrakaman如是說。

過于復(fù)雜的、支離破碎的解決方案

數(shù)字模特兒和數(shù)據(jù)驅(qū)動的服裝碼號推薦等技術(shù)解決方案可能有其自己的優(yōu)勢，但是在Forrester 研究中心的副總裁和分析師Sucharita Mulpuru看來，讓客戶打分或者評論，甚至精確的尺寸表，對于消費者做出更準確的決定、從而降低退貨率都有很大的幫助。

“我們的做法有點像是用核武器來殺死一只鹿?！盡ulpuru談到目前市場上一些技術(shù)非常先進的服裝不合體解決方案時說。不僅如此，整個市場還都非常不成體系，各種不同的方案同時推出，在大批零售商身上不斷進行實驗，這讓終端消費者更加無所適從。

“一旦你把自己的尺寸輸入進去，只要一通過谷歌搜索，立刻就能找到，這可能是最佳的解決方案。‘以下是可能適合您的商品，并且現(xiàn)在仍有存貨?！@可能是終端消費者最想聽到的話語。很多公司都在謀求和零售商簽訂協(xié)約，但是消費者和這些零售商的接觸較少，所以公司的努力可能都只是白費?！?

“衣服是否合體，怎么樣才算合體，這個問題既科學又很主觀?！盡ulpuru繼續(xù)說道，“終端顧客是否需要一個科技公司來幫助自己解決這個問題，我真的不知道。”

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