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電商商戶如何反欺詐?用這五招就夠啦!

電商商家具體可以采取哪些措施來防范欺詐、增強消費者的在線購物信心和安全感?

電商商戶如何反欺詐?用這五招就夠啦!圖片來源:圖蟲創意

2020年我們親眼見證了新冠疫情下在線購物的迅猛增長,期間針對電子商務的欺詐行為也在不斷適應新的形勢而迅速變化發展。Juniper的最新調查顯示,2021年全球電子商務欺詐損失超過200億美元,相較2020年的175億美元增長了18%

網絡犯罪分子正在發起更智能且更復雜的欺詐攻擊,全球電商商家每個月面臨超二十萬次針對店鋪的網絡攻擊。我們將分享關于電子商務反欺詐的最新策略,商家可以利用多樣的工具和解決方案來制定反欺詐策略并搶占先機那么電商商家具體可以采取哪些措施來防范欺詐、增強消費者的在線購物信心和安全感?

據eMarketer預測,2025年全球在線零售額將超過七萬億美元。新年伊始,這對于電商商家而言無疑是鴻運當頭,但是隨著銷售額的顯著增長,電商欺詐也將不可避免地愈演愈烈。

1、早期檢測+預防=安全

電子商務反欺詐的關鍵不僅僅在于監測正在發生的可疑活動,還應當包括采取提前的預防措施來降低欺詐風險。電商商家采取端到端且適應性強的反預防解決方案能夠提升交易的安全性,為客戶忠誠度奠定堅實的基礎。實用性弱且不再可靠的傳統解決方案終究會造成客戶流失,所以采用一種或多種可用的領先協議是十分必要的。

2、以人工智能和機器學習賦能反欺詐

基于人工智能技術的反欺詐是為客戶提供安全且無摩擦的交易體驗的關鍵。基于機器學習模型的反欺詐解決方案可以處理大量數據,為商戶提供批準或者拒絕交易訂單的實時分析決策。

3、龐大的數據網絡確保精準決策

單一的危險信號不足以說明交易中存在欺詐行為。欺詐分析和反欺詐解決方案能夠鏈接多個數據點,通過基礎要素及信號特征識別,以此建立每筆交易的身份特征。因此,龐大的全球商家數據網絡是至關重要的。連接全球數十億次的數據網絡能夠分析并確定交易是否合法。電子商務商家擁有的數據越多,檢測和進行反欺詐的速度就越快、越精準。 

4、傳統身份驗證層有效卻代價沉重

實施強客戶驗證機制SCA協議可以顯著減少欺詐活動的發生,甚至可以將欺詐的責任從商家轉移到信貸供應商。盡管SCA 協議(例如 3-D Secure)使欺詐更加困難,但它不能完全杜絕欺詐行為。發卡機構使用3-D安全認證技術,利用密碼來驗證持卡人身份的方法使交易更加安全,但也增加了購物過程中的摩擦。

5、適應性強的第三方反欺詐解決方案

采用使用傳統反欺詐方案的企業應當定期更新其自己的解決方案。隨著在線消費行為和購物模式的更新迭代,網絡犯罪分子也總是在開發新的、在不斷更新富有創造性的欺詐攻擊方法。過時的安全系統會使商家處于危險之中,使他們容易受到新的欺詐模式、病毒和惡意軟件的攻擊。


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(來源:Riskified)

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