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2022-04-20 10:44
圖片來源：圖蟲創意
小喇叭：上篇娜姐分享文章：實戰day18：自己就可做站外，無需服務商！
娜姐每天的操作日志及心得在這里分享給大家，還沒關注的趕緊來噢！
文 : 娜姐
“數據分析”是每個運營每天都需要做的事情，無論是店鋪數據、廣告數據、產品數據、推廣數據等都需要認真分析。通過各種報表數據的分析，可以為我們的工作提高80%的效率，怎么做可以使得數據分析有準確有快速呢？
下篇分享：如何高效提升轉化率！我們不見不散噢~~
1.分析訂單數據
a.不同時間段-柱狀圖分析
圖片來源：亞馬遜后臺
首先我們到后臺下載我們的訂單數據報表，時間可以任意挑選，我們以30天為例子，看看這個月的訂單時間段分析。
圖片來源：亞馬遜后臺訂單表格下載
下載的表格數據的時間是美國當地時間，我們也可以通過IF函數來計算北京時間。為了數據更加集中分析，這里的時間0點，指的是0:00—0:59這個時間段，其他時間點同上。
圖片來源：亞馬遜后臺訂單表格下載
圖片來源：亞馬遜后臺訂單數據透視表
通過柱狀圖分析，我們可以看到具體那個時間段的單量最高，可以按照這個方式再分析一下上個月的單量，如果單量差不多都是按照這個時間段集中出單，我們可以根據這個時間點來調整bid的出價，優化廣告，增加轉化。
b.不同地區-餅狀圖分析
圖片來源：亞馬遜后臺訂單餅狀圖
通過餅狀圖分析，我們可以看到美國站點具體是哪個區域訂單占比最高，面積越大，就意味著訂單占比越高。
2.廣告數據分析
a.多款產品ACOS與訂單額分析
圖片來源：亞馬遜后臺廣告報表下載
我們都知道，一個店鋪不僅僅只運營一款產品，我們往往做10個甚至更多的產品，那么怎么分析多個產品他們的ACOS和訂單額的分析呢？我們可以選擇使用散點圖，散點圖常用來比較各個信息對象的不同。
b.訂單成本分析
我們之所以分析ACOS，就是要通過ACOS來進行訂單成本分析，訂單成本不僅僅包括廣告成本，還包括庫存成本、人工成本、生產成本等，我們可以通過氣泡圖進行分析。
圖片來源：亞馬遜后臺廣告報表下載
縱軸表示ROI（廣告投資回報率），通過氣泡圖的分布，分布在右下角的屬于低投資回報率且高訂單成本的產品，處于這個區域的產品屬于較為糟糕的產品，相反，處于左上角的屬于高投資回報率且低訂單成本的產品，處于這個區域的產品屬于較為優秀的產品。
那么根據氣泡圖，我們具體應該怎么優化產品呢？處于右下角的糟糕的產品，如果氣泡的面積較大（即訂單額較高）的產品，我們有兩種優化方案：第一種就是比較抽象了，就是我們所謂的優化listing，使得氣泡圖逐漸轉移到左上方。第二種方法就是減小氣泡的面積，也就是減小訂單額，從而控制風險。
處于左上方且氣泡面積比較小（即訂單額較低）的產品，我們需要做的優化就是，保證產品的氣泡位置，然后不斷擴大氣泡的面積（即增加訂單額）。
3.店鋪數據分析
圖片來源：亞馬遜后臺店鋪流量整理表
通過折線圖分析，我們可以看到隨著時間的發展，店鋪自然瀏覽量的增幅情況，店鋪在這10日內呈現的是波動式增長的趨勢。
下篇分享：如何高效提升轉化率！我們不見不散噢~~
（來源：跨境小當家）
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