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2022-04-08 17:39
圖片來源：圖蟲創意
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文 : 娜姐 ||amznajie
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“數據化運營”概念隨著大數據時代的到來被炒得越來越火熱，提到數據分析、數據運營讓很多產品、運營新人覺得瞬間高大上很多。亞馬遜運營也是一樣，是否也需要采用數據化運營的方式呢？將數據化運營與經驗化運營進行對比，我們就知道答案了！
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1.概念對比
a.經驗化運營
經驗化運營依賴的是從業者的相關業務經驗和判斷能力，其特點是應用速度快，技術要求低，且運營效率隨運營者從業時間的增加而提升，往往經驗運營得到的會是模棱兩可的方案，而數據化運營則是有理有據。
b.數據化運營
通過數據化的工具、技術和方法，對運營過程中的各個環節進行科學的分析，為數據使用者提供專業、準確的行業數據解決方案，從而達到優化運營效果和效率、降低運營成本、提高效益的目的。數據化運營旨在解決經驗化運營無法精確處理的問題。
2.選品方面的區別
a.經驗化運營選品
經驗化選品的邏輯一般是：從競爭者角度去了解市場需求；以顧客角度去了解市場需求，一般而言，選擇這種方式的運營者，他們擁有一定的市場經驗和產品經驗。
①競爭者角度去了解市場需求
圖片來源：亞馬遜
了解競爭者角度來選品，一般也就是通過亞馬遜、速賣通等各種海外平臺，去查看排名，了解最為熱銷的產品或者款式。
②顧客角度去了解市場需求
圖片來源：亞馬遜
采用這種選品方式，一般會選擇QA和review來查看買家對這款產品的真實體驗和要求。
b.數據化選品
數據化選品的選品首先要確認選品的參數；再進行數據分析；最后找到潛力爆款。
①確定選品參數
圖片來源：亞馬遜
很多的運營開始接觸數據化選品以后，抓幾十萬個數據進行分析，非常耗時耗力，有可能效率非常低，所以要確定一個選品參數。參數范圍可以是類目排名前100的產品；或者是同一款式的產品的不同排名以100個產品為參數。
圖片來源：亞馬遜
或者是同一個關鍵詞下的排名在首頁的產品作為參數。
②進行數據分析
圖片來源：賣家精靈
無論采取何種的方式去獲得選品的數據，最主要的是我們要將數據進行整合，數據是我們拿錢和精力換來的，所以都是至關重要的。
③確定潛力爆款
潛力爆款如何確定，又或者說數據分析之后，到底什么樣的數據才是值得我們所采納的呢？
圖片來源：運營表格整理
我們選品數據挖掘中一定要注意這幾個維度：
售價：最好介于 10～50 美金，盡量不要低于 10 美金，利潤低，運營難度大
重量：最好介于 1～2 磅，減少物流與倉儲成本
市場容量：商品在大分類排名在 5000 以內；前三名關鍵字一個月搜索量是否超過 10 萬；看下其他平臺，如 eBay 是否也有類似產品在售
商品質量：商品堅固耐用，不容易破損或是變形，特別是運輸途中，易碎的產品需要更加的注意
review 數量：商品搜索第一頁至少包含 2～3 個商品其Review 是低于50 個的
利潤率：最好不要低于15%，所以定價時要考慮清楚整體的運營思路，以免上架之后因為利潤問題導致最后放棄產品
其他的方面，大家具體的可以看上文表格噢~~
3.優化方面的區別
a.經驗化運營的優化
圖片來源：運營整理
經驗化運營有兩大法寶，一個是SEO，一個是CPC或PPC廣告，在自然流量和廣告流量里最重要的又涉及到比如關鍵字和廣告競價，所以會非常著重與優化和CPC廣告分析。
b.數據化運營的優化
圖片來源：運營表格整理
亞馬遜數據化運營可以搭建成熟的數據化產品優化體系，市場分析和數據化選品，市場分析就是通過review去觀看微觀市場，通過谷歌趨勢推斷宏觀市場。
通過廣告報表、后臺等數據進行分析，這樣可以將展現好的關鍵詞留下進行listing的優化，展現不好的關鍵詞直接舍棄。
好啦，今天就分享到這里了哦，有什么運營問題大家可以加娜姐微信私聊噢~~
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（來源：跨境小當家）
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