主圖可以展現很多商品信息,它的好壞直接影響點擊率。
只有顧客被主圖吸引點擊進來,才能獲得后續的數據如“平均停留時間”“轉化率”的反饋。點擊和轉化會影響店鋪和產品的權重,權重也能反向作用流量展現,相互作用,形成一個良性循環。
為了驗證這個說法,我們在PickFu上進行了一個百人測試。我們要求他們對產品列表中的四個要素--產品標題、照片、描述和價格--進行排名,按照吸引他們目光的要素進行排名。
圖片來源: PickFu
事實證明,產品照片是購物者第二重視元素。53%的消費者首先看價格,其次是照片(47%),產品標題(11%),最后是描述(5%)。
這很有道理,人們只會對自己買得起的東西感興趣。如果他們買不起東西,他們是直接跳過的。但如果他們覺得價格是可以接受的,那么才會駐留看產品圖片。
根據我們進行的第二次民意調查的結果,一旦購物者做出決定,產品圖片就變得更加重要了。
受訪者在產品圖片對其購買決定的影響程度方面,在5分制中打出了4.1的高分。
圖片來源: PickFu
當然在評論中可以看出價格顯然很重要,另外其他買家評價以及和他們正在購買的產品類型也很重要。
正如一位受訪者指出,"可替換的、功能性的東西 "的照片--例如,一瓶維生素--比起更有美感的東西,例如家具或珠寶的照片影響力要小。
圖片來源: PickFu
但是大部分還是覺得產品圖片是最重要的。
那么這就衍生出了另一個問題,究竟什么原因會讓一張圖片從一百萬個縮略圖中脫穎而出呢?
我們調查的消費者說,圖片的清晰度和產品在照片中的造型對其幫助最大。產品的定位不那么重要,而圖片的大小則幾乎也不會考慮。
圖片來源: PickFu
一則小知識分享:人眼需要13毫秒來處理一張圖片。
換句話說,你的產品如果無法讓人留下深刻的映像的話,那么大概率是會被買家忽視的。
所以如果你想獲得點擊率并最終提高轉化率,A/B測試和優化你的圖片就變得更加重要了。
如何測試產品照片?
確定你的照片、測試目標和時間線
首先,看看你手中的產品圖片并問自己這些問題。
照明是否足夠?閃光燈拍攝太刺眼。
你是否從不同角度拍攝?你能越多越全面的展示的產品,就越好。
你的照片是否符合你所使用的電子商務網站或平臺的圖像要求?
如果你對上述任何一個問題的回答是 "不",你已經找出了可能阻礙你的點擊率或轉換率的地方。你可以編輯或重新拍攝,并立即做出改進。
同時,請記住這三個產品攝影技巧。
從低于眼睛的高度拍攝,創造出比日常更大的效果。
使用特寫鏡頭來展示更精細的細節。
以下是受益于分割測試的照片類型的概要介紹。
主圖,產品列表中較突出的照片。
詳情圖。展示產品特點和功能的生活照。
圖片來源: 亞馬遜
縮略圖,在搜索結果頁面上對你的主圖像進行縮小的預覽。
圖片來源: 亞馬遜
橫幅圖片,這張圖片以橫幅形式出現在你的主頁頂部,讓人們感受到你的品牌形象。
圖片來源: Foodblanket官網
不要忘記你的點擊付費(PPC)、社交媒體和電子郵件營銷活動的圖片。根據行業研究,如果你把它保持在三張圖片或更少,電子郵件的點擊率是最高的。測試將幫助你選擇最好的。
至于什么時候測試,這取決于你在品牌發展或產品生命周期中的位置。
以下是對你的產品照片進行A/B測試(或分割測試)最有意義的三個階段。
重塑你的公司或產品品牌時
在你推出廣告活動之前
共同點是要積極主動地進行測試。
2. 選擇一個測試平臺
A/B測試可能看起來是一個工作量很大的工作,但根據一項研究表明,你的競爭對手中的71%每月都在測試。
當然現在市面上有很多軟件工具將協助你做測試,無論你的測試需求是簡單還是復雜,都有工具可以滿足。
Google Optimize 是一個通用的測試工具。如果你已經使用谷歌的工作區,它將是一個無縫的補充。此外,它是免費的,如果你是一個初創企業或小企業主,你完全可以去嘗試它。
圖片來源: 谷歌
你可以使用谷歌優化來運行直接的A/B測試和更多的測試,如多變量測試,即測試不同的網站橫幅圖像,每個都有不同的標題。
AB Tasty 是另一個平臺,提供了一系列的優化工具,適合大中型公司。用戶說,它的拖放編輯器使創建和測試其內容的變化變得容易。
圖片來源: AB Tasty
在復雜程度上,Optimizely和VWO可以進行A/B測試和更多,包括頁面調查和熱圖。兩者都是為那些需要測試和跟蹤其網站、產品和應用程序性能的大公司設計的。
圖片來源: VWO
無論你選擇哪種測試工具,需要注意的是,A/B測試是在你的網站的實際客戶和訪問者中實時發生的。
測試結果直接來自你的受眾。你可以跟蹤和比較你所測試的每個變化的點擊率、印象和收入。沒有人可以猜測數據的準確性。
另一方面,一個典型的測試需要至少兩周的時間來積累足夠的數據。在這段時間里,你要冒著流量或銷售額下降的風險,使用表現較差的內容版本。
這給我們帶來了另一個選擇:在沙盒環境中測試,對你的產品列表、流量或銷售不會受影響。
這就是PickFu的作用。
圖片來源: PickFu
把PickFu想象成一個在線焦點小組。你的測試對象不是真正的顧客,而是符合你的受眾特征的真實消費者。
你可以測試你的產品照片的變化--不僅僅是選項A和B,而是多達八個選項--與你選擇的自定義受眾進行測試。
受訪者提交投票和書面反饋,這樣你不僅可以知道他們喜歡哪張照片,還可以知道原因。
PickFu和傳統分割測試的另一個區別是什么?當你發布你的投票時,結果就會同步發布,創建 PickFu 圖片測試只需要幾分鐘時間,收到結果也僅需30分鐘,同時你也可以對受訪者追加提問,給他們反饋。 這也大大減少了你錯誤投資的風險。
如果你認為產品拍攝效果可以在推動轉化率方面做得更好,你可能是對的。
但是,在你開始對你的照片進行A/B測試并獲得反饋之前,你是無法確定的。
因此收集你的創意圖片并設定測試目標十分重要。
定位你的目標受眾
一次測試一個變量
根據需要修改和重復測試
測試可以確認你在圖像優化方面的方向是正確的。或者,它可以把你帶到一個與你計劃完全不同的創意方向。
無論哪種方式,相信通過 A/B 測試你的產品照以及品牌的發展方向都會因此而變得更好。
(來源:跨境電商Sara)
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