一、運營動作包含以下幾點

用戶需求：站在用戶的角度思考問題讓產品更符合用戶的預期

數據分析：運營的重中之重，數據的好壞直接決定店鋪的運營方向及后續的策劃方案

內容運營：利用私域流量，觸達粉絲群體,提升轉化率

收益模式：運營的最終目的是為了盈利

客戶運營：拉新，促活，留存、轉化

二、運營每日工作項

數據分析的意義

數據分析是為了提取有用的信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。

通過對數據的了解和分析，能夠獲取想要的準確信息。

產品的選擇、產品的曝光、店鋪的業績等

（一）實時概況

1、及時了解店鋪流量變化、判斷商品信息優化、營銷活動等調整帶來的直接效果

2、在流量集中的時段調整客服工作時間及直通車投放時間

3、如何選擇實時商品?

按支付金額的大小進行排序——支付金額多，可能是店鋪熱銷品

按瀏覽量-訪客數的多少進行排序——瀏覽量，訪客數多，可能是潛爆品

按下單訂單數的多少進行排序——下單訂單數多，可能是潛爆品

按加購物車人數的多少進行排序——加購物車的人數多，可能是潛爆品

4、建議

每日根據實時播報數據進行當日店鋪診斷，及時發現店鋪數據異常并及時調整

針對未付款的客戶進行催付

根據實時商品加購加收藏多的產品進行優化及推廣

（二）流量數據

建立流量看板，查看最新流量數據情況，根據店鋪數據、訪客占比等方面對店鋪進行分析

（三）營銷數據

在后臺營銷助手中，對店鋪活動、平臺活動進行分析

（四）商品數據

（圖片來源：AliExpress）

建議:

1、商品曝光量高，點擊率低:需優化商品主圖和價格

2、商品流量高，轉化率低:重要優化詳情頁描述，突出賣點

3、點擊率高，轉化率高，曝光低:優化標題，屬性，圖片，催評等

4、高加購加收藏:適當調高折扣:發送優惠券，提高轉化率與流量

（五）搜索分析數據

如何使用好搜索詞分析?

1、發布產品，優化標題（高轉化，大流量相關的詞)

2、優化直通車（成交轉化率降序排列，找出和產品相關的詞)

3、下載飆升詞發現買家喜好，及時上新，優化標題

4、使用零少詞獲取免費流量

5、小語種優化

（六）物流分析

（圖片來源：AliExpress）

（七）店鋪數據

不同層級商家享受的權益有哪些?

商家運營能力層級越高，享受資源越多。平臺將給與不同層級商家以下幾大種類的權益︰流星支持，營銷支搏，服務支持，成長支持，品牌特權等。各層級權益會視平臺業務變化定期進行優化和更新。

（圖片來源：AliExpress）

（八）店鋪數據

買家數據反饋

（圖片來源：AliExpress）

（九）聯盟數據報表

1、店鋪效果報表

聯盟為全店鋪帶來的所有訪客、支付買家、GMV及您預計需要支付多少傭金的數據報表。

2、營銷品報表

聯盟為設置為單品營銷計劃的商品帶來的流量到支付及碩計需要支付多少傭金的數據報表。

3、權益計劃報表

使用了聯盟推廣code后為您帶來的訂單、成交及預計要支付多少傭金的數據。

4、成交詳情

所有判斷為聯盟帶來的訂單的支付和交易完成訂單的明細數據。

5、建議:

1）每日基礎數據查看（瀏覽數、訪客數、支付買家數，下單和支付訂單數、訂單金額，預計收取傭金)

2）分析聯盟GMV占店鋪GMV比重

3）單個營銷商品數據查看，及時更改傭金比例

4）買家權益計劃數據查看

5）不同門檻的code活動對比

6）不同類型的商品Code效果對比

7）不同推廣渠道間的效果對比

8）持續優化監測:持續的，變動的，精細的

（十）直通車數據

（圖片來源：AliExpress）

1、ROI=總成交金額/花費

2、建議

曝光提升:關鍵詞數量、關鍵詞出價

點擊率提升:主圖、關鍵詞、價格、評價

轉化率提升:價格、物流、評價、優惠活動、詳情、售后

（十一）櫥窗數據

記錄每天推薦商品的效果數據

以7天為周期進行分析：

曝光量/點擊量低的商品及時替換商品

有曝光沒有點擊量的，商品圖片/價格/標題進行優化

高曝光高點擊無轉化，優化商品價格/運費/評分

（十二）粉絲營銷數據

曝光人數：是否店鋪粉絲、算法推薦、官方推薦

閱讀量：粉絲數、圖片吸引度、帖子的質量

到店人數：優惠力度、產品本身、趣味玩法

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（來源：雨課）

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