電子商務一直在變化。亞馬遜和 eBay 的小賣家以及大型零售商都可以從緊跟在線購物趨勢和尋找優化電子商務商店的方法中受益。畢竟，技術的進步往往會導致電子商務在現實世界中的日常使用。

趨勢一：增強現實

購物者更愿意在網上購買直接面向消費者 (D2C) 的產品。在過去，他們需要在購買前親眼看到或試用產品。

改進的運輸和退貨的便利性推進了這種變化，增強現實 (AR) 也是如此。多虧AR應用程序，您現在可以在虛擬中試穿服裝、飾品和化妝品，看看是否適合自己。

好奇一個沙發或地毯在您的客廳里會是什么樣子嗎？許多家具店現在允許您使用AR將這些物品投射到您的家中。

AR 在電子商務中的其他用途包括品牌獨有的社交媒體功能、交互式幫助和產品詳細信息。隨著這項技術的日益成熟，增強現實的商業應用將繼續擴大。

趨勢二：語音技術

向Siri或谷歌詢問天氣或最近的咖啡店，已經成為我們日常生活的一部分。每個月有數十億次的語音搜索。隨著越來越多的人通過新技術和較低的價格獲得智能設備，這個數字將不斷增長。

電子商務賣家應該考慮對話式語音搜索可能會對他們的關鍵詞和電子商務營銷戰略產生怎樣的影響。

這可能包括專注于完整的問題，而不僅僅是松散的關鍵詞。例如，一篇題為 "哪些玩具最適合教孩子編碼？"的博客文章，在語音搜索中可能比題為 "6種教孩子編碼的最佳玩具 "的文章表現更好。

在適用的情況下，請考慮在特定的城市營銷您的產品或服務，或者如果您在當地開源或銷售物品也請考慮語音技術。語音搜索經常尋找本地商家，例如，"附近哪里有好吃的壽司店？"或 "我在丹佛哪里可以買到洗衣機？"

趨勢#3：機器學習

機器學習是一種人工智能 (AI) ，即程序使用數據自學來執行任務。

思考一下機器學習在電子商務中的潛在用途是非常吸引人的。想象一下，把您的業務插入一臺超級計算機。它將吸收數據并產生信息，幫助您改善功能，提高轉換率，優化廣告策略等等。

大公司已經在使用機器學習。通過第三方產品和程序員，小企業也正在更迅速更便捷的使用這些類型的程序。期待看到各種規模的企業在2022年、2023年和2024年使用機器學習。

趨勢四：個性化

機器學習在電子商務中的最大好處之一是能夠將其用于個性化。個性化使用客戶的數據來定制他們在您的網站或應用程序上的體驗。

假設一個客戶在購買了一副墨鏡后又回到了您的商店。他們可能會看到一排 "專門為您挑選的產品"——其他墨鏡或同一品牌的其他產品。通過地理定位，您的網站還可以根據該客戶的當地趨勢或天氣提供建議。

個性化在多個層面上發揮作用。它可以滿足每個客戶的需求，從而提高轉化率。它還使客戶感到被認可，而不僅僅是成為蕓蕓眾生中的某一個數字。

按類別劃分的趨勢

網購電子產品

擁有實體店的大賣場零售商曾經在電子產品類別中占主導地位。現在，電子商務逐漸崛起，占據了主導地位。2020年，由于COVID-19大流行，全國范圍內的實體零售店被關閉加速了這種轉變。

根據Adgully的數據，電子產品和家用電器在2021年黑色星期五的總銷售額中所占的份額比其他任何類別都大，占所有商品和服務銷售的36.8%。部分原因是由于消費者和零售商接受了更多的第三方電子產品賣家，以及像亞馬遜這樣的公司為其不斷增長的電子產品系列添加了更多產品。

預計到2025年，消費電子產品的收入將達到883億美元。期待技術驅動的電子產品，如智能家居產品（電子鎖，相機，插座等），地板清潔機器人，智能手表和無人機將有較大的同比增長。

時尚界的網購趨勢

服裝和鞋類行業在2019年受到打擊，在2020年由于大流行病的影響銷量進一步下降。但情況正在好轉。

衣服、鞋子和配飾在2021年黑色星期五總銷售額中位居第二，占所售商品和服務的20.6%。像Farfetch這樣的奢侈時尚在線市場正在蓬勃發展。

調查還顯示，自2019年以來，電子商務在時尚市場的份額幾乎翻了一番。這對在線零售商來說是一個很有希望的趨勢。到目前為止，市場份額的爭奪戰中實體店一直處于領先狀態。

網上買衣服正在成為常態，而不是特例。

珠寶首飾購物趨勢

在過去兩年中，珠寶的發展軌跡與時尚相似。該行業在大流行中急劇下降，然后在2020年假日季節和整個2021年出現反彈。

珠寶的電子商務趨勢包括直播和使用高清晰度的產品照片和視頻。一個例子是亞馬遜直播，企業可以用它來在一個類似QVC的環境中展示他們的產品，包括珠寶。

人口統計及其購買方式

圖片來源：圖蟲創意

嬰兒潮一代

如果您還沒有對嬰兒潮一代進行營銷，那么您應該開始做營銷了。嬰兒潮一代接受電子商務的人數創下新高，這在很大程度上是由于2020年的大流行病導致的實體店倒閉。他們覺得網上購物更加自如。

網上購物的安全性和便利性導致了主要的食品雜貨電子商務的增長，特別是在嬰兒潮一代中。相比其他美國人，嬰兒潮一代返回實體店購買雜貨的可能性低了14%。

千禧一代

千禧一代，又稱Y世代，在從名牌服裝和手表到葡萄酒和烈酒的所有個人奢侈品消費中大約占三分之一。

根據波士頓咨詢集團和Altagamma的研究，到2025年，千禧一代和Z世代將占到個人奢侈品市場的60%。

千禧一代已經在推動購物世界的電子商務趨勢。他們也將繼續這樣做。超過三分之一的人表示他們計劃在大流行之后減少在實體店購物。

千禧一代在奢侈品上的支出在增加。

Z世代

TikTok在Z世代中最受歡迎，他們不僅用它來與朋友聯系，還用它來購物。

在2020年黑色星期五購物的TikTok用戶中，80%的人表示該應用對他們的購買起到了一定的作用。40%的人購買了他們在TikTok上看到的確切產品。

社會媒體營銷一直與電子商務攜手并進。隨著Z世代獲得購買力，這種聯系只會增強。我們確信，優化社交媒體營銷策略將是2022年及以后電子商務會議的一個熱門話題。

與您的目標客戶建立聯系

機器學習有朝一日可能會幫助我們準確預測客戶的需求。幸運的是，現在您不需要人工智能來獲得關于目標客戶偏好的寶貴信息，您有PickFu。

您在考慮為您的產品開發一個增強現實的應用程序嗎？在您花費數百或數千美元進行編程之前，您可以在PickFu上進行開放式投票，向目標市場上的真正受眾介紹這個想法。

問他們這樣一個問題："您有多大可能使用這個應用程序？" 看看這是否是他們想要和會使用的東西。或者運行一個一對一問卷或排名式問卷來測試多個選項。

圖片來源：pickfu.com

對于每個PickFu投票，受訪者都會提供書面答案來解釋他們的選擇。一個開放式問答可能會產生這樣的反饋：

"我一定會用這個東西的！"

"這個應用程序的意義是什么？我不太明白"。

"這個想法在理論上是好的，但我想知道它在戶外是否能發揮作用？"

在這個開放式問答的例子中，用戶向受訪者詢問他們對一個群聊應用程序的興趣：

您可以通過針對特定的受眾，如移動游戲玩家，Alexa用戶，或亞馬遜Prime會員，來定制您的投票。

最重要的是，PickFu的投票速度很快；大多數投票都在您運行的當天完成。

人工智能和其他形式的機器學習的進步已經進入了電子商務領域，并將在2022年及以后繼續發展。使用PickFu進行投票將幫助您了解不斷變化的趨勢，并收集相關的數據來微調您的電子商務業務。

更多關于如何為您的商店帶來更多客戶的技巧，請閱讀我們關于電子商務營銷機會的文章。

（來源：跨境電商Sara）

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