中國有句至理名言：不要把雞蛋放到一個籃子里。做亞馬遜也一樣，無論是從分擔公司的運營風險，還是解決亞馬遜限倉的角度出發，賣家認為多賬號都是勢在必行的。那么，這就牽涉到亞馬遜賬號關聯的問題。

首先，賬號關聯對賣家來說絕對是一個災難。只要亞馬遜確認了你的多個賬號關聯，那么必然要求你關閉多余賬號甚至強制關閉所有賬號，意味著你為這些賬號投入的精力、物力、財力將全部打了水漂。所以，為了避免災難的出現，我們需要理清其賬號關聯的算法和本質。

眾所周知，亞馬遜平臺有著超600萬的賣家賬號，而且亞馬遜是以數據處理和AI算法見長的科技公司，所以判定賬號的關聯必定有其一套AI算法邏輯支撐。下面給大家分析一下其大概的邏輯原理：首先，亞馬遜出動AI巡邏算法不斷的搜集、處理賣家信息數據。然后通過AI算法來打標簽，另外一撥AI判定算法定期或不定期的查看賣家標簽，發現標簽就減分。當然，標簽權重不同，減分也不同，當賬號的分數減到一個閾值后，AI法官直接判定相應賬號關聯。

那么AI巡邏算法會檢查哪些因素呢？請看下面的表格

（圖片來源：寶蓮云)

表格包括但不限于以上要點，這些都是導致賬號關聯需要考慮的因素。我們把表格分成兩個部分看，灰色的是事務性因素，綠色的是技術性因素。

先看表格灰色部分，紅色字體的是強關聯必死項目，一個重復就必死！黑色字體的是弱關聯項目，需要在運營中盡可能避免，就像健康的身體需要經常呵護和鍛煉。弱關聯部分只要涉及到文件（比如：一個圖片、一個表格、一個描述等）的，就一定要注意AI巡邏算法檢測文件的一致性可以檢查文件的MD5值和常規的文件屬性，這些反而是人經常看不到和忽略的地方。

解決方案：1、文件需要在不同的電腦或者云主機上重新保存或者輸出一下，確保文件的屬性有差異化；2、文件內容也要少量的調整，至少不能完全一樣，哪怕換一下內容順序、圖片背景等。每個因素的避免都有一些可靠的經驗，我們這里只討論方法，所以就不一一列舉了。

總的原則是：讓你的賬號之間沒有任何相關聯的因素。

再看表格綠色部分，目前有兩個主流的系統性解決方案：

1、1個電腦+1個獨立寬帶（或4/5G網卡）方案。

2、 跨境專用云主機（純凈IP）方案。

采用這兩個方案，你可以向平臺開放所有的權限，包括：獲取主機或電腦的IP、瀏覽器的Cookies、指紋、APP安裝等，這樣平臺可以完整的獲取你的系統環境和真實IP信息，賬號的第一步體檢就會被系統標記成健康狀態！AI判定算法是會加分的。而市面上所謂的防關聯瀏覽器等非系統性的工具，如果你已經用了請盡可能不要把所有雞蛋放到一個籃子里，畢竟瀏覽器的整體思路是在對抗和欺瞞亞馬遜平臺，這類事情總有個魔高一尺道高一丈的交替，誰又愿意成為交替時的炮灰呢？總之還是要安全第一！

另外關于第二個方案，目前鮮有云服務商可以提供純凈的IP和嚴格的IP管理，但有一家叫寶蓮云的云服務商可以做到。

（圖片來源：寶蓮云）

我們通過上面的分類把賬號關聯的因素做了部分方法分享，重在思路：我們在跟AI算法打交道，那么就要用AI的思維和視角考慮和看待問題。我們不但要把我們能夠看得見的事情做好，還要善于發現我們看不到的事情。有了這個思路不但賬號防關聯不成問題，也可以應用到運營中：比如，亞馬遜的流量是如何推送給每個Listing的？對于什么樣的Listing，AI更友善一些？CPC應該如何配合好測評，從而讓AI算法看到一個銷售火爆的場面，然后心甘情愿的把大量的優秀流量推送給你？AI是這樣工作的：人們用算法建立AI學習模型->AI模型獲取大量的數據進行分析->AI模型的智能不斷提高->AI模型用自己的智能為人們匹配更精準的數據。這是電商的內核，不知道有多少人考慮過這一個過程？這個方法不僅適用于亞馬遜，而且對所有電商都適用。

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