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2021-08-17 19:27
兩位來自谷歌的時尚圈新晉 KOL 小姐姐大 T（Trends） 和小 F（Finder），合力變身爆款發現器，運用 Google 新的機器學習技術，幫助賣家掌握流行趨勢，探知用戶喜好。她們成功幫助女裝品牌 SHEIN 洞察 SHEIN 的目標國家流行趨勢，在當地成功打造爆款。
1、實時數據，打造“爆款”的絕對關鍵
大 T 和 小 F 小姐姐每周都會更新實時數據，為商家提供較 in 的洞察。通過更新實時數據，她們可以為用戶呈現最新 7 天的市場洞察信息。商家通過這些信息可以了解市場上的風吹草動，緊跟當地潮流趨勢，從而縮小關鍵市場，優化本周搜索。
兩位小姐姐隨叫隨到，為 SHEIN 隨時展現搜索數據，讓 SHEIN 可以清楚地知道某個熱詞在不同國家的搜索量和上升趨勢，鎖定這些市場上當下的“爆款” 。不僅如此，這些數據同時也為 SHEIN 制定和調整廣告策略提供了重要依據。
爆款發現器會列出熱門搜索詞，比如“定制 T 恤”的增長趨勢一看即知，省去數據處理時間，商家可以直接跟進。
大 T 和 小 F 小姐姐們成功預測了 2018 年秋冬的爆款
2、 抓住每個會“火”的產品屬性
作為女裝出海企業，SHEIN 關心的莫過于消費者關注哪些顏色、面料、款式的服裝。顏色、款式或者面料都屬于產品的關鍵“屬性”。在爆款發現器中，選擇“分類屬性詞”搜索結果，SHEIN 很容易就擁有了第一手且具體的女裝實時趨勢洞察，比如下圖中，裸色大號連衣裙就是會“火”的一款產品。
2018 年夏季美國流行蕾絲；印度流行全棉材質；英國因為名人效應的影響，流行牛仔系列服飾，這些都是爆款發現器挖掘出來的哦。
3、進入新市場，也交給 Trends Finder
開拓新市場的時候，商家通常都需要開展大規模市場調研，來獲取市場洞察、了解消費者，以此為基礎，來進行選品決策、開展營銷活動、產品優化，進行一系列線上線下活動等等。
大 T 和 小 F 姐姐在市場數據整合分析環節發力，直接給 SHEIN 簡單、明了的趨勢圖表和數據總結。
多個國家的宏觀出口市場情況一目了然
了解宏觀情況后，商家可采用爆款發現器進一步獲得新市場的關鍵趨勢， 例如當地女裝的流行趨勢？哪些款式能夠熱賣？哪些款式是現在比較缺的？——方法和上文說的一樣，秒懂目標市場趨勢和消費者喜好。
例如，中國臺灣對于對于主場在美國和歐洲的 SHEIN 來說，是一個新進入的市場。通過爆款發現器，在進入亞洲與東南亞市場時，SHEIN 了解了消費習慣與產品偏好，以此啟發網站運營的活動設計。
通過大 T 和 小 F 小姐姐的幫忙，結合 Google 廣告團隊有的放矢地進行搜索和購物廣告的投入，最終 SHEIN 加速了決策制定，表現大大提升。
