近一個多月,亞馬遜封號潮疊加多國多地“澇疫”,賣家的去庫存哀聲四處頻發:“亞馬遜多輪封號潮堵死賣家銷路,賬號被封,店鋪壞死,庫存積壓無處銷!”
可以說旱的旱死、澇的澇死,這邊被封賣家庫存積壓嚴重,那邊中小賣家反而缺貨。封號潮下部分幸免于難的中小賣家彎道崛起填補了大賣坑位,迎來銷量小高峰,可面對臨時、緊急的采買需求,臨危受命的中小賣家卻在補貨、備貨的供應端,犯了難。
庫存的AB面:跨境電商賣家的悲歡并不共通
亞馬遜封號潮中,遭到平臺制裁的一些賣家銷售權限被移除、賬號被封,手中尚有留存的貨物,去留成了難題??上鈭錾蠜]有后悔藥,往日輝煌一時,進貨單大批大批的來,沒考慮過庫存積壓是這么令人心碎。當時進貨單有多長,此時悔恨的淚就有多長。頭部賣家店鋪的“跌落”,市場需求這一“肥水”自然順流而下,流向了頸部及以下的中小賣家。
中小賣家規模較小,運營布局也更加小心謹慎,往往以小批次為主,所以熱銷產品一旦斷貨,就陷入兩難境地。小批量訂單對于國內工廠而言是蠅頭小利,并不值得為其重啟生產線。再者,跨境電商一向對時效要求比較高,產品的生產周期不能拖沓,一般傳統工廠的生產周期都難以應付跨境賣家的高時效要求。所以,臨時要補貨時,跨境電商賣家不是找不到愿意接單的工廠,就是拖到黃花菜都涼了才能拿上貨。
如此一來,即使是手有大單,賣家也很難在短時間內靈活采購小批次訂單,往往只能長線操作。這對一些具有季節性、潮流性特點的品類賣家而言,無疑是致命的。
潮流貨源:“快、多、廣”柔性供應是決勝關鍵
季節性、潮流性特點強的品類如珠寶、飾品、服裝等品類對市場取向有很強的依賴性,當季流行沒趕上,零單也不夸張!這當中尤以時裝最為突出。
今年扎染連衣裙走俏,誰又還記得前兩年熱賣的趨勢是什么呢?以知名快時尚平臺SHEIN為例,SHEIN之所以能快速盤踞國際快時尚市場,擁有150億美元以上的市場估值,最重要的支撐就是“快、多、廣”。實際上,SHEIN的產品更新快、款式多、輻射范圍廣,都離不開背后的柔性供應鏈。據悉,SHEIN的供應鏈每天能產生200個新款,最快7天能出貨。而廣大的服裝賣家選品像下注,保守選擇就不溫不火,賭一把不是庫存積壓就是爆單無貨可補,叫賣家進貨時是“多也不是,少也不行”。
柔性供應鏈條可以說是服裝等類目成敗的基礎。柔性供應鏈在很大程度上是跨境電商賣家的后勤保障,既可以滿足小批量的訂單需求,又能縮短產品生產周期,這也是測試市場反應的首要條件。小批量測試市場反應后,反響良好就能快速補貨,續接完整交易環,若反響平淡便是及時止損。如果沒有柔性供應鏈,往往在爆單前,交易環就已經出現斷裂,平白錯失大把買賣。
智能工廠:解燃眉之急、應賣家之需
2020年初,某賣家拿著20個SKU的項目四處找工廠合作,時間越來越短,他們也越來越急,卻始終沒有找到合適的廠家,直到最后才找到了達爾文服裝智能工廠。賣家20個SKU、5萬件服裝,要求15天內必須供貨。達爾文服裝智能工廠整合內部資源,三天內配齊所有物料,在還需要滿足其他供應賣家貨源的情況下,10天內就完成80%訂單任務,在賣家指定的時間交付,解了他們的燃眉之急。
達爾文服裝智能工廠平均生產周期都在15天,從客戶的設計需求下單開始,透明化的智能系統中可以看到每一個生產線環節和進度,面料和設計細節也在系統溝通中清晰可查,不論千萬大單還是個百小單,智能工廠在數據分明的基礎上最快實現客戶需求變現。
賣家之所以傾向于和達爾文合作,其實還看重了它們不被設限的風格款式。達爾文智能工廠,從家居睡衣、運動休閑、時尚女裝到情趣內衣一應具有。達爾文有業內資深設計師操刀設計,也欣然接受賣家來圖定制,作為走在跨境電商服裝類目后的柔性供應支撐,達爾文服裝廠會提供客戶目標市場的潮流趨勢信息,為客戶指明市場方向。【點擊鏈接】
封號潮后,精品化運營一再被提起,跨境電商運營越來越注重產品質量,摒棄了低價鋪貨的模式后,某賣家初嘗達爾文服裝智能工廠供貨,就認定了這家工廠。線上購物縱容了一些工廠粗制濫造,導致市場同價位產品良莠不齊。
達爾文服裝工廠早期為了滿足特殊面料的生產需求,尋求同行合并一條特殊機器生產線,被他人以過于小眾為由拒絕,但達爾文在有限條件下咬牙堅持自己更新了一批設備,只為了擴大工廠生產面,加強柔性供應鏈。達爾文服裝廠的相關負責人坦言,接受客戶指定面料或者提供面料,但在每個環節他們都會有質量報告提醒,達爾文服裝智能工廠,既要智能,也要質量。
達爾文服裝智能工廠注重品質服務,硬實力、軟實力兼備,當下仍在提高產品生產周期,正在努力將部分商品7天提貨升級為全線7天提貨,滿足更多客戶小單快返需求。同時達爾文也在開發升級為中小賣家提供代運營、代發貨等服務。【掃碼咨詢】至今達爾文服裝供應鏈已與賽維、SHEIN、華南地區某賣家等等達成合作,跟緊大賣腳步、掌握趨勢潮流,【點擊海報,掃碼咨詢】,跟庫存積壓、爆單補貨的困擾說拜拜!
(文/雨果跨境 黃秀蘋)
(來源:THEO)
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