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2021-08-20 17:37
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拒付包賠是由Riskified一項反欺詐解決方案，能為商家提供即時、無摩擦的反欺詐保護，保證商家收益最大化，優化商家評估欺詐的方式。今天，我們就用3分鐘時間帶大家走進拒付包賠。
什么是拒付包賠？它與規則解決方案和評分解決方案有何不同？
在機器學習成為技術界的熱門話題之前，反欺詐主要是依靠制定一系列規則來阻止欺詐者下單。但隨著欺詐模式不斷進化，這些規則也需要及時調整和更新。無論是進入新市場還是推出新產品，都會面臨不同的欺詐模式和消費習慣。這種情況下，持續更新規則就是一個巨大的挑戰，甚至有可能損害商家利益。尤其在像新冠疫情這樣的不確定因素影響下，購物模式和欺詐趨勢變化莫測。
另一種解決方案是評分系統。反欺詐供應商會以分數的形式提出建議而非決策，商家需要根據打分采取下一步行動——批準或拒絕訂單，執行3D安全協議，或者進行人工審核。使用評分系統的商家不僅要承擔遭遇拒付的后果，而且無論訂單決策如何，都要為每筆訂單支付固定的審核費。
然而與以上兩種解決方案不同，拒付包賠給出的是二元的決策結果——批準或拒絕訂單。當訂單提交給反欺詐解決方案供應商的系統之后，系統會利用機器學習模型、彈性數據鏈和行為分析等途徑對訂單迅速做出分析。如果被批準的訂單仍然遭遇拒付，商家無需擔責，供應商會負擔欺詐性拒付帶來的費用。商家只需為獲得批準的訂單支付一定比例的審核費。
正是Riskified將拒付包賠推向了市場。它的產生與2013年電商開始繁榮興盛頗有淵源。商家希望提高銷售額，開拓新市場，同時規避欺詐風險。為了滿足商家的需求，Riskified首先提供了針對性的解決方案，幫助商家在完成更多訂單的同時，免遭拒付。Riskified為做出的審核結果承擔全部責任，通過無摩擦的欺詐審核，保證商家優化業務流程，拓展業務范圍，發布新產品，提升消費者體驗。
拒付包賠有哪些優勢？
過去十年里，網購消費者和欺詐者的經驗都越來越豐富，機器學習也逐漸成為技術創新領域的主導趨勢。商家只有了解了不同反欺詐解決方案的供應商各自的優勢，以及不同解決方案之間的差別，才能真正實現降低風險、提高營收。相比傳統反欺詐解決方案，如：評分和規則解決方案，拒付包賠不僅關注欺詐問題本身，更能為商家實現終極目標提供全方位的保護,具體優勢表現在以下方面：
1.降低欺詐風險：拒付包賠服務讓欺詐帶來的損失盡可能降到最低。即使遭遇欺詐性拒付，Riskified的拒付包賠服務也可以涵蓋訂單全部費用，保證商家不受損失。
2.振銷量，降成本：Riskified能從商家準備拒絕的“高風險”訂單中甄別出30%-70%的正常訂單，大大提高訂單批準率和交易成功率。同時，商家將反欺詐管理委托給Riskified可以節約內部審核成本。由于拒付包賠解決方案為每筆訂單提供確切的決策，商家就無需調整欺詐閾值，大大簡化了商家內部的反欺詐運營流程。
3.拓展業務版圖：Riskified審核結果的高度精準性，可以幫助商家順利在新市場落地，進一步推出新產品和改善消費體驗。同時，Riskified設計的價格模型使其和商家的目標達成一致——拓展業務版圖。Riskified并不會一味強調高風險因素來警示商家，而是通過提高訂單批準率，力求幫助商家促進銷售。
機器學習——Riskified反欺詐解決方案的技術支撐
與規則解決方案相反，機器學習讓反欺詐管理變得可擴展。這項技術讓商家不僅能在反欺詐管理領域持續創新，而且還可以提升客戶體驗，通過優化客戶生命周期價值，增加收益。機器學習是Riskified反欺詐技術的一個重要根基，因為每個結果都是基于對海量相關數據的收集和分析。
這種解決方案有一個巨大的優勢，就是能實現更連貫、更高效地對成千上萬的數據點進行分類與分析，遠勝人腦。而且這樣的解決方案無需人工干預，就能主動且有計劃地從錯誤中吸取教訓，優化判斷和準確性。更重要的是他們采用的深度學習，保證機器學習從每個樣本中得到的收獲能幾乎保持同一水平；而傳統的規則系統則會遞減。同時，欺詐行為并不會一成不變地等待被識別，它們也會在被研究和甄別的過程中不斷進化。
Riskified會實時監測欺詐趨勢和行為變化并作出針對性的技術革新。過去數年中，Riskified不斷優化動態特性，讓技術模型隨著欺詐的發生作出實時反應。憑借廣泛的商家網絡，Riskified能識別消費者過去在其他商家處的購買訂單，使模型可以盡早識別欺詐模式，將詐騙團伙拒之門外，并自動調整，實現更迅速和準確的預判。對商家而言，這意味著反欺詐模型能持續從層出不窮的欺詐手段中監測到風險。
憑借強大且持續優化的技術作為支撐，Riskified能夠為每筆批準的訂單提供拒付包賠，商家可以放心地向其委托反欺詐管理業務。Riskified專門開發了全棧技術，為的就是能批準優質但高風險的訂單。憑借格外精準的電商反欺詐監測模型，Riskified才有信心為每筆獲得批準的交易提供全額拒付包賠服務。
一張圖了解拒付包賠的服務流程
圖1：Riskified官網
Riskified的專業團隊致力于廣泛分析研究最新欺詐和拒付趨勢，作為優化反欺詐識別模型的依據，進一步提高訂單審核的準確性和批準率。Riskified有信心以日漸精進的拒付包賠解決方案為中國出海商家提供更多助力，實現共贏。想要了解更多有關的信息可以點擊Riskified填寫信息，或者微信搜索Riskified關注公眾號，更多內容等您發現！！
（編輯：江同）
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