如果你經(jīng)營一家網(wǎng)店，你能很輕易地通過后臺數(shù)據(jù)分析，得到每個買家具體的購物信息以及消費習慣。不過，如果你經(jīng)營的是一家實體店，對于顧客的消費習性你就知之甚少，這完全不利于發(fā)展。

最近，加拿大的一家公司就推出了通過智能手機跟蹤消費者購物習慣的技術(shù)，能讓實體店店家也能享受線上賣家客戶信息收集的便捷性。

雨果網(wǎng)從《渥太華公民報》5月24日的報道中獲悉，在實體店店主Melissa Davis開始使用移動數(shù)據(jù)分析前，她除了知道每天有多少人進入她的鞋店以及多少人買了鞋之外，其他的一無所知。但在去年9月與多倫多企業(yè)Physicalytics簽署協(xié)議后，她現(xiàn)在就能告訴你，周二下午三點有多少人經(jīng)過她的店，顧客在櫥窗前駐足多久，以及他們來店里購買的次數(shù)。

現(xiàn)在，實體店也能夠通過使用無線互聯(lián)網(wǎng)和藍牙技術(shù)，與消費者的智能手機連接，通過這項技術(shù)零售商可以追蹤到消費者的購物模式。而這一項技術(shù)在線上營銷領(lǐng)域已經(jīng)使用多年。Davis說：“數(shù)據(jù)分析可以幫助我進行人員配備以及讓我知道，什么顏色和款式的鞋子客戶最喜歡，以及是什么吸引他們進入我的店?！?

隨著網(wǎng)購的興起，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了零售重要的組成部分。線上賣家會告你，一個消費者訪問了他的網(wǎng)站幾次，他們?yōu)g覽了什么產(chǎn)品，基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計我們又會向他們推薦產(chǎn)品。

RetailNext公司的首席執(zhí)行官Alexei Agratchev說：“一般來說，在使用數(shù)據(jù)分析技術(shù)前，線下零售行業(yè)是一片灰暗的，但現(xiàn)在它們也能夠使用者這種技術(shù)，如果使用了，將會得到很明顯的效果?！睋?jù)了解，硅谷公司使用運算法則去解釋來自監(jiān)控攝像機和安裝在智能手機內(nèi)部追蹤器發(fā)回來的數(shù)據(jù)。攝像機和無線追蹤器可以告訴零售商，比如一個消費者喜歡花費多長時間去看一條特定的牛仔褲，然后他們是否會去衣帽間試穿，或者他們最終是否購買。

據(jù)悉，無線跟蹤器會設(shè)置在商店的貨架上，通過自動激活和閱讀匿名標識符的方式與客戶的智能手機連接，發(fā)送手機數(shù)據(jù)。標識符是來自蘋果、安卓和黑莓手機的一長串獨有字符，不會接收手機主人的其他任何信息。

RetailNext公司說，移動分析技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用于加拿大的400多家商店，包括服裝零售商美國服飾，和美國的布魯明戴爾百貨店和威瑞森無線公司。根據(jù)商家對客戶信息數(shù)據(jù)深度要求的不同，此款軟件的每月費用也在數(shù)百美元至數(shù)千美元不等。Alexei Agratchev表示，如果今天的實體零售店只依靠價格和產(chǎn)品可用性競爭，那么他們在業(yè)務(wù)的進展方面將面臨困境。

SAS Institute公司的零售執(zhí)行顧問Lori Schafer說，隨著越來越多的零售商認識到移動數(shù)據(jù)的潛力，實體零售業(yè)已經(jīng)處于“革命性轉(zhuǎn)變”?，F(xiàn)在，如果消費者進入到零售商設(shè)置的信息覆蓋范圍，“信號指引”應(yīng)用將會發(fā)送營銷信息到顧客的消費者手機上。此款應(yīng)用不像無線跟蹤器，它們在通過信號和藍牙接收信息前，必須先“加入”或下載店里的APP。去年，蘋果公司就推出了iBeacon以及最新的操作系統(tǒng)。在美國的一些蘋果專營店里，一旦消費者進店，他們就會發(fā)送個性化的“歡迎”信息到他們的智能手機上，然后提醒客戶進行手機軟件的更新。

在美國的其他零售商店，包括梅西百貨、西夫韋超市和美國鷹牌服飾都通過這種技術(shù)向消費者發(fā)送特定的折扣優(yōu)惠信息。

Schafer說，對消費者的直接營銷是非常重要的，它是零售商能否成功的關(guān)鍵，因為消費者已經(jīng)開始習慣于在他們購物時接受這種有針對性的廣告、信息和促銷。不過還是會有零售商不愿意去采用這種技術(shù)，主要原因是擔心泄露隱私或者是敏感價格問題。

雨果網(wǎng)了解到，為了更好地了解顧客的喜好，亞馬遜等在線零售商使用網(wǎng)站cookie跟蹤用戶。實體店以前使用錄像研究顧客的逛店方式，而新的“跟蹤系統(tǒng)”通過WiFi信號來實現(xiàn)：如果顧客的手機設(shè)置為搜尋WiFi，即使不連上網(wǎng)絡(luò)，商店也可將顧客定位在三米半徑的范圍內(nèi)。這種方式可以區(qū)分不同性別和年齡的顧客、計算店內(nèi)不同區(qū)域的人數(shù)，確定哪塊區(qū)域比較受歡迎以及應(yīng)開多少臺收銀機。不過， 用戶似乎可以接受cookie、個人資料以及幫助電子商務(wù)網(wǎng)站收集個人信息的其他在線工具，卻對實體店的這種跟蹤頗有微詞。一名消費者在Facebook上表示：“太過分了。”一些消費者想知道這些信息的用途。然而，這些實體店稱，它們的做法和在線零售商沒有差別。（編譯：何志勇）

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